Entscheidungsfaktoren für Predictive Maintenance in Unternehmen im DACH-Raum 2020

Veröffentlicht von K. Scholle, 08.07.2025

In einer Umfrage aus dem Jahr 2020 gaben rund

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Prozent der befragten Industrieunternehmen aus der DACH-Region an, dass eine reduzierte Stillstandszeit der Maschinen und Anlagen bei der Entscheidung für Predictive Maintenance berücksichtigt wird. Für rund
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Prozent spielt die Nachhaltigkeit eine (weitere) Rolle. Bei der Predictive Maintenance geht es um die vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen. Sie ist ein zentrales Anwendungsgebiet der Industrie 4.0.

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Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?

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Statistik: Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?

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Veröffentlichungsdatum

April 2021

Region

Österreich, Deutschland, Schweiz

Erhebungszeitraum

2020

Anzahl der Befragten

203 Unternehmen¹

Art der Befragung

Online-Umfrage

Hinweise und Anmerkungen

¹ Die Unternehmen kamen größtenteils aus folgenden Branchen: Automobil/Zulieferer 26%, Maschinen und Anlagenbau 22%, Chemie und Pharma 14%, Electronics 13%

Mehrfachnennungen waren möglich.

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