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Enterprise-Performance-Management-Software - Polen

Polen

Der Umsatz im Enterprise-Performance-Management-Software-Markt wird etwa 16,04Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 5,58% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 19,93Mio. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Enterprise-Performance-Management-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,92€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (2.511,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Niederlande, Deutschland, USA, Japan, Australien

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Analystenmeinung

Der Enterprise-Performance-Management-Software-Markt in Polen hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Kunden in Polen bevorzugen zunehmend den Einsatz von EPM-Software, um ihre Geschäftsleistung zu verbessern und ihre Unternehmensziele zu erreichen.

Kundenpräferenzen: Polnische Unternehmen legen großen Wert auf die Verbesserung ihrer Geschäftsleistung und die Erreichung ihrer Ziele. Sie erkennen die Bedeutung von Enterprise-Performance-Management-Software, um ihre finanziellen und operativen Daten zu analysieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Kunden bevorzugen Softwarelösungen, die benutzerfreundlich, flexibel und skalierbar sind. Sie suchen nach Lösungen, die es ihnen ermöglichen, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und ihre Daten in Echtzeit zu analysieren.

Trends auf dem Markt: Ein wichtiger Trend auf dem Markt für Enterprise-Performance-Management-Software in Polen ist die zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile von Cloud-basierten EPM-Softwarelösungen, wie z. B. geringere Kosten, Flexibilität und Skalierbarkeit. Die steigende Nachfrage nach Cloud-Lösungen hat zu einem verstärkten Angebot von Anbietern geführt, die ihre EPM-Software in der Cloud anbieten. Ein weiterer Trend ist die verstärkte Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in EPM-Software. Unternehmen erkennen den Wert von KI und maschinellem Lernen bei der Analyse großer Datenmengen und der Vorhersage zukünftiger Trends. Die Integration dieser Technologien ermöglicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsleistung zu verbessern.

Lokale Besonderheiten: Polen hat eine wachsende Wirtschaft und ein starkes Unternehmenswachstum. Die polnische Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um die Unternehmensgründung zu erleichtern und das Geschäftsklima zu verbessern. Dies hat zu einem verstärkten Wettbewerb und einer steigenden Nachfrage nach EPM-Softwarelösungen geführt. Unternehmen in Polen suchen nach Lösungen, die ihnen helfen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Rentabilität zu steigern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Polen hat eine stabile Wirtschaft und ein wachsendes Bruttoinlandsprodukt (BIP). Die polnische Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um das Geschäftsklima zu verbessern und ausländische Investitionen anzuziehen. Dies hat zu einem Anstieg der Unternehmensgründungen und einer steigenden Nachfrage nach EPM-Softwarelösungen geführt. Unternehmen in Polen erkennen den Wert von EPM-Software, um ihre Geschäftsleistung zu verbessern und ihre Ziele zu erreichen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.