Computer Vision - Brasilien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 480,90Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 884,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Brasilien, insbesondere in den Teilmärkten Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung, verzeichnet ein moderates Wachstum. Dies ist auf Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Bewusstsein für die potenziellen Vorteile von KI in verschiedenen Branchen und die Bequemlichkeit und Effizienz, die KI-Lösungen bieten, zurückzuführen. Es wird erwartet, dass dieses Wachstum anhält, da immer mehr Unternehmen und Organisationen KI in ihre Abläufe integrieren.

Kundenpräferenzen: Die Nachfrage der Verbraucher nach fortschrittlichen und effizienten Computer-Vision-Lösungen steigt in Brasilien, angetrieben durch die wachsende technikaffine Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung von KI-Technologie in verschiedenen Branchen. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach genaueren und Echtzeit-Datenanalysen sowie den Wunsch nach Automatisierung und Optimierung von Prozessen vorangetrieben. Zudem haben Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz zu einer größeren Nachfrage nach Computer-Vision-Systemen geführt, die potenzielle Bedrohungen erkennen und verhindern können. Dieser Wandel hin zu anspruchsvolleren und integrierten Computer-Vision-Lösungen wird voraussichtlich anhalten, da brasilianische Unternehmen und Verbraucher sich der Vorteile und potenziellen Anwendungen dieser Technologie zunehmend bewusst werden.

Trends auf dem Markt: In Brasilien erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, mit Anwendungen in den Bereichen Sicherheit, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da das Land in Smart-City-Initiativen investiert und biometrische Identifikationssysteme einführt. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Fokus auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Landwirtschaft und die Fertigungsindustrie. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen auf die Branchenbeteiligten, da sie den Weg für erhöhte Effizienz, Produktivität und Kosteneinsparungen ebnen. Mit einer technikaffinen Bevölkerung und staatlicher Unterstützung für Innovation ist der brasilianische Markt für Computer Vision in den kommenden Jahren gut auf weiteres Wachstum vorbereitet.

Lokale Besonderheiten: In Brasilien erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein rasantes Wachstum, bedingt durch die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung von Technologie. Die Initiativen der Regierung zur Förderung digitaler Innovationen, zusammen mit einer wachsenden Mittelschicht, treiben die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen voran. Darüber hinaus bietet Brasiliens vielfältiger und dynamischer Markt sowie das einzigartige regulatorische Umfeld sowohl Herausforderungen als auch Chancen für Unternehmen, die in den Computer Vision-Markt eintreten möchten. Die Kombination dieser Faktoren hat einen fruchtbaren Boden für Innovation und Investitionen im Bereich KI und Computer Vision in Brasilien geschaffen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Brasilien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Brasiliens starke Wirtschaft und die zunehmenden Investitionen in KI-Technologien haben ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Computer-Vision-Marktes geschaffen. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach Automatisierung und der Bedarf an effizienter und genauer Datenanalyse in verschiedenen Branchen die Einführung von Computer-Vision-Technologien in Brasilien voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.