Bild-Erkennung - Brasilien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 255,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 426,60Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in Brasilien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien, begrenztem Bewusstsein der Verbraucher für Gesundheit und Herausforderungen im Bereich der Online-Gesundheitsdienste. Trotz dieser Umstände wird erwartet, dass der Markt im Rahmen des schnell wachsenden Marktes für Künstliche Intelligenz ein stetiges Wachstum erleben wird.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg des eCommerce und Online-Shoppings gibt es eine wachsende Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie im Einzelhandel. Verbraucher können nun ihre Smartphones nutzen, um Produkte zu scannen und Echtzeitinformationen, einschließlich Preise und Bewertungen, zu erhalten. Dieser Trend wird weiter durch die zunehmende Nutzung von sozialen Medien für Produktempfehlungen und Online-Shopping befeuert, was die Bedeutung von genauen und optisch ansprechenden Produktbildern unterstreicht. Darüber hinaus nimmt der Einsatz von Bilderkennung in Sicherheit und Überwachung zu, da Unternehmen und Regierungsbehörden sie für verbesserte Sicherheitsmaßnahmen implementieren.

Trends auf dem Markt: In Brasilien erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Bildverarbeitungstechnologie. Dies wird durch die zunehmende Verbreitung von KI-gestützten Kameras für Sicherheits- und Überwachungszwecke angetrieben. Darüber hinaus hat der Aufstieg des eCommerce in Brasilien zu einer wachsenden Nachfrage nach Bildverarbeitung in den Bereichen Einzelhandel und Logistik geführt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt bis 2025 einen Wert von 1,5 Milliarden Dollar erreichen wird. Dies bietet bedeutende Chancen für Branchenakteure, einschließlich Softwareentwickler, Hardwarehersteller und Dienstleister. Allerdings bringt es auch Herausforderungen mit sich, wie Datenschutzbedenken und den Bedarf an qualifizierten Fachkräften zur Entwicklung und Wartung dieser Technologien. Daher werden Kooperationen und Partnerschaften zwischen Unternehmen voraussichtlich zunehmen, was zu weiteren Fortschritten und Innovationen im Bildverarbeitungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Brasilien führen wird.

Lokale Besonderheiten: In Brasilien wird die Nachfrage nach Bildverarbeitungstechnologie durch den starken Fokus des Landes auf Technologie und Innovation angetrieben, kombiniert mit der zunehmenden Nutzung von Smartphones und sozialen Medien. Die große Bevölkerung und die vielfältige Kulturlandschaft bieten auch einen einzigartigen Markt für Anwendungen der Computer Vision, insbesondere in Bereichen wie Landwirtschaft und Einzelhandel. Darüber hinaus hat Brasilien ein günstiges regulatorisches Umfeld für KI und aufstrebende Technologien, was das Wachstum des Marktes für Bildverarbeitung weiter befeuert.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Brasilien wird von mehreren makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Dazu gehören die wirtschaftliche Stabilität des Landes, staatliche Richtlinien und technologische Fortschritte. Die wachsende Wirtschaft Brasiliens und das günstige regulatorische Umfeld haben zum Wachstum des Marktes beigetragen. Darüber hinaus hat die hohe Investition des Landes in digitale Technologien, insbesondere im Gesundheitssektor, die Einführung von Bilderkennungslösungen weiter beschleunigt. Zudem hat die steigende alternde Bevölkerung und die Verbreitung chronischer Krankheiten in Brasilien die Nachfrage nach fortschrittlichen Gesundheitstechnologien, einschließlich Bilderkennung, erhöht, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Dies hat das Wachstum des Marktes im Land positiv beeinflusst.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.