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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Brasilien verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzter Akzeptanz digitaler Technologien, mangelndem Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und Herausforderungen bei der Implementierung von Online-Gesundheitsdiensten. Trotz dieser Umstände wächst der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz weiterhin, angetrieben durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach automatisierten Lösungen.
Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in Brasilien immer weiter verbreitet wird, steigt die Nachfrage nach sichereren und genaueren Lösungen. Dieser Wandel wird durch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit sowie durch den Wunsch nach personalisierteren und effizienteren Dienstleistungen angetrieben. Darüber hinaus besteht aufgrund der vielfältigen Bevölkerung und kulturellen Nuancen Brasiliens ein Bedarf an Gesichtserkennungssystemen, die inklusiv und respektvoll gegenüber verschiedenen Identitäten und Ausdrucksformen sind. Dies führt zur Entwicklung fortschrittlicherer und kulturell sensibler Gesichtserkennungsalgorithmen.
Trends auf dem Markt: In Brasilien verzeichnet der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Aufwärtstrend bei der Einführung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach Sicherheits- und Betrugspräventionsmaßnahmen sowie durch die Notwendigkeit kontaktloser Identifikations- und Authentifizierungsmethoden angetrieben. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend mit dem Fortschritt der Technologie fortsetzt und bedeutende Chancen für Branchenakteure bietet. Allerdings könnten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ethischer Implikationen Herausforderungen für das Marktwachstum darstellen.
Lokale Besonderheiten: In Brasilien wächst der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz rasant, da das Land diese Technologie in Regierungs- und Strafverfolgungsanwendungen stark einsetzt. Darüber hinaus hat die vielfältige Bevölkerung und die kulturellen Normen Brasiliens zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen geführt, die speziell auf brasilianische Merkmale und Verhaltensweisen zugeschnitten sind. Zudem haben die strengen Datenschutzgesetze des Landes die Entwicklung von Gesichtserkennungstechnologien beeinflusst, die diesen Vorschriften entsprechen, was Brasilien zu einem einzigartigen Markt für Gesichtserkennungslösungen macht.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Brasilien wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Günstige regulatorische Richtlinien und bedeutende Investitionen in KI- und Gesichtserkennungstechnologien treiben das Marktwachstum im Land voran. Darüber hinaus fördert die steigende Nachfrage nach verbesserten Sicherheits- und Überwachungslösungen, zusammen mit der zunehmenden Akzeptanz von Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen, das Marktwachstum. Zusätzlich tragen das Bevölkerungswachstum und die Urbanisierung in Brasilien ebenfalls zum Marktwachstum bei, da diese Faktoren voraussichtlich die Nachfrage nach KI-basierten Lösungen im Land erhöhen werden.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)