KI Industrierobotik - Brasilien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 127,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,65% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 505,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für industrielle KI-Robotik in Brasilien erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, die wachsende Nachfrage nach industrieller Automatisierung und Fortschritte in der Robotertechnologie. Dieses Wachstum wird durch den sich schnell entwickelnden KI-Markt des Landes befeuert, der voraussichtlich auch in den kommenden Jahren weiterhin stark expandieren wird.

Kundenpräferenzen: Der Markt für industrielle KI-Robotik in Brasilien verzeichnet eine wachsende Nachfrage nach intelligenten und automatisierten Lösungen in Fertigungs- und Produktionsprozessen. Dies wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Effizienz und Produktivität sowie durch steigende Arbeitskosten angetrieben. Darüber hinaus zeigt der Markt einen Trend zu kollaborativen Robotern, die neben menschlichen Arbeitern arbeiten können und so die Sicherheit und Flexibilität in der Produktionslinie erhöhen. Dieser Wandel hin zu intelligenteren und kollaborativeren Systemen wird auch durch einen zunehmenden Fokus auf nachhaltige und umweltfreundliche Praktiken im Fertigungssektor vorangetrieben.

Trends auf dem Markt: In Brasilien erlebt der Markt für industrielle Robotik einen Wandel hin zu kollaborativen Robotern, auch bekannt als "Cobots". Diese Roboter sind darauf ausgelegt, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten, wodurch die Effizienz und Sicherheit in Fertigungsprozessen erhöht wird. Zudem gibt es eine wachsende Nachfrage nach intelligenten Fabriken, die KI und Automatisierung nutzen, um die Produktion zu optimieren. Diese Trends deuten auf einen Übergang zu Industrie 4.0 und die Integration von KI in traditionelle Fertigungsprozesse hin. Dieser Wandel hat bedeutende Auswirkungen für die Akteure der Industrie, da er Chancen für erhöhte Produktivität und Kosteneinsparungen bietet. Allerdings wirft er auch Bedenken hinsichtlich der möglichen Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte und des Bedarfs an Umschulung und Weiterbildung in der Belegschaft auf.

Lokale Besonderheiten: In Brasilien erlebt der Markt für KI-Industrierobotik ein erhebliches Wachstum, bedingt durch den starken Fertigungssektor des Landes und die zunehmende Einführung von Automatisierungstechnologien. Die Initiativen der Regierung zur Förderung von Industrie 4.0 und zur Steigerung der Produktivität haben ebenfalls eine entscheidende Rolle gespielt. Darüber hinaus haben die große Bevölkerung Brasiliens und die hohen Arbeitskosten zu einer steigenden Nachfrage nach KI-Industrierobotern in verschiedenen Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Lebensmittelverarbeitung geführt. Allerdings könnten Herausforderungen wie hohe Einfuhrzölle und der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften das Marktwachstum im Land behindern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des KI-Robotikmarktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz wird erheblich von makroökonomischen Faktoren in Brasilien beeinflusst. Das Wirtschaftswachstum des Landes, die politische Stabilität und technologische Fortschritte haben ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes geschaffen. Darüber hinaus haben Regierungsinitiativen zur Förderung der industriellen Automatisierung und Investitionen in Forschung und Entwicklung den Markt weiter gestärkt. Die steigende Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Fertigungsprozessen hat ebenfalls zum Wachstum des Marktes in Brasilien beigetragen. Zudem bietet der große und vielfältige Industriesektor des Landes, einschließlich der Automobil-, Elektronik- sowie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, ein enormes Marktpotenzial für industrielle KI-Robotik.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.