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Hotels - Spanien

Spanien

Der Umsatz im Hotelmarkt in Spanien wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 7,390Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 8,700Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,16% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 24,540Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 46,4 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 52,0 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 335,40€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 95 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (101.000Mio. € im Jahr 2024).
Spanien ist ein beliebtes Reiseziel für Touristen und bietet eine Vielzahl von Hotels, die sowohl den Bedürfnissen von Geschäftsreisenden als auch von Urlaubern gerecht werden.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

Spanien ist ein beliebtes Reiseziel in Europa und verzeichnet eine stetig wachsende Anzahl von internationalen Touristen. Dies hat direkte Auswirkungen auf den Hotels-Markt des Landes.

Kundenpräferenzen: Touristen aus verschiedenen Ländern bevorzugen in Spanien oft eine Kombination aus Strandurlaub und kulturellen Erlebnissen. Daher sind Hotels an der Küste und in der Nähe von Sehenswürdigkeiten besonders gefragt. Zudem legen viele Reisende Wert auf eine authentische spanische Erfahrung, weshalb Boutique-Hotels und traditionelle Unterkünfte an Beliebtheit gewinnen.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Hotels-Markt in Spanien ist die Nachfrage nach nachhaltigen Unterkünften. Reisende achten vermehrt auf Umweltfreundlichkeit und soziale Verantwortung der Hotels. Viele Unterkünfte setzen daher auf grüne Initiativen, erneuerbare Energien und lokale Produkte, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden. Darüber hinaus gewinnen auch Technologie und Digitalisierung im Hotelgewerbe an Bedeutung, um den Gästen einen reibungslosen und personalisierten Service zu bieten.

Lokale Besonderheiten: Spanien hat eine reiche kulturelle Vielfalt und jede Region des Landes hat ihre eigenen Besonderheiten. Dies spiegelt sich auch im Hotels-Markt wider, wo regionale Unterschiede in Design, Küche und Service zu finden sind. Zum Beispiel sind Hotels in Barcelona bekannt für ihr modernes Design, während in Andalusien traditionelle Architektur und Flamenco-Shows beliebt sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Spaniens hat zu einem Anstieg des Tourismus beigetragen, was wiederum die Nachfrage nach Hotels erhöht hat. Niedrige Zinssätze und eine steigende Beschäftigungsquote haben auch die Inlandsreisen gefördert, was sich positiv auf den Hotels-Markt auswirkt. Darüber hinaus spielen externe Faktoren wie der Wechselkurs und geopolitische Ereignisse eine Rolle bei der Attraktivität Spaniens als Reiseziel.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.