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Crowdlending (Business) - Deutschland

Deutschland

Das Transaktionsvolumen im Crowdlending (Business)-Markt-Markt wird im Jahr 2024 in Deutschland etwa 125,3Mio. € betragen.
In China wird im Jahr 2024 mit einem Transaktionsvolumen von 14.600,0Mio. € der weltweit höchste Wert erreicht.
In Deutschland zeigt sich ein wachsender Trend im Crowdlending-Bereich des Capital Raising Marktes.

Schlüsselregionen: USA, Singapur, Brasilien, Europa, Deutschland

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Analystenmeinung

Der CrowdLending (Business)-Markt in Deutschland hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben alle dazu beigetragen, dass sich der Markt in Deutschland in einer bestimmten Weise entwickelt hat.

Kundenpräferenzen: Deutsche Unternehmen bevorzugen es zunehmend, Kredite über CrowdLending-Plattformen aufzunehmen, anstatt traditionelle Banken zu nutzen. Dies liegt zum Teil daran, dass CrowdLending eine schnellere und einfachere Möglichkeit bietet, Zugang zu Finanzierungen zu erhalten. Darüber hinaus schätzen Unternehmen die Transparenz und Flexibilität, die CrowdLending bietet, da sie ihre Kreditbedingungen und -raten individuell verhandeln können.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im deutschen CrowdLending (Business)-Markt abzeichnet, ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen und sozial verantwortlichen Investitionen. Immer mehr Anleger suchen nach Möglichkeiten, ihr Geld in Unternehmen zu investieren, die soziale oder ökologische Ziele verfolgen. CrowdLending-Plattformen in Deutschland reagieren auf diese Nachfrage, indem sie spezielle Kategorien für nachhaltige Projekte und Unternehmen einführen.

Lokale Besonderheiten: Eine lokale Besonderheit des deutschen CrowdLending (Business)-Marktes ist das Vorhandensein von spezialisierten Plattformen, die sich auf bestimmte Branchen oder Regionen konzentrieren. Diese Plattformen bieten Unternehmen und Investoren eine gezielte Möglichkeit, sich auf bestimmte Nischenmärkte zu konzentrieren. Zum Beispiel gibt es Plattformen, die sich auf Immobilienfinanzierungen oder den Mittelstand spezialisiert haben.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die Entwicklung des CrowdLending (Business)-Marktes in Deutschland wird auch von grundlegenden makroökonomischen Faktoren beeinflusst. Niedrige Zinsen und eine stabile Wirtschaft haben dazu geführt, dass Unternehmen verstärkt nach alternativen Finanzierungsmöglichkeiten suchen. Darüber hinaus hat die Digitalisierung des Finanzsektors zu einer erhöhten Akzeptanz von CrowdLending als Finanzierungsoption beigetragen. Insgesamt zeigt der CrowdLending (Business)-Markt in Deutschland ein starkes Wachstum und eine zunehmende Akzeptanz sowohl bei Unternehmen als auch bei Investoren. Die Präferenzen der Kunden, die Trends auf dem Markt, die lokalen Besonderheiten und die grundlegenden makroökonomischen Faktoren haben alle dazu beigetragen, dass sich der Markt in Deutschland in einer bestimmten Weise entwickelt hat.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Transaktionswerten / Umsätzen / verwalteten Vermögenswerten sowie auf Nutzerdaten der im FinTech-Markt angebotenen relevanten Dienstleistungen und Produkten.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Marktgrößen werden mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte der Key Player, Branchenreporte, Drittanbieterreporte, öffentliche Datenbanken und Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das BIP, Konsumausgaben, die Bevölkerung, die Internetdurchdringung, die Smartphone-Durchdringung, die Kreditkartendurchdringung und die Online-Banking-Durchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt.