Online Sports Betting - Deutschland

  • Deutschland
  • Der Umsatz im Markt Online Sports Betting wird 2024 etwa 1,96Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2029 ein Marktvolumen von 2,51Mrd. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,07% (CAGR 2024-2029).
  • Im Markt Online Sports Betting wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 laut Prognose 7,0Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 6,5 % liegen und im Jahr 2029 voraussichtlich 8,5 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 0,36Tsd. € erwartet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass am meisten Umsatz in den USA ewartet wird (13.260,00Mio. € im Jahr 2024).
  • Mit einer prognostizierten Rate von 48,8 % ist die Nutzerpenetration im Markt Online Sports Betting am höchsten in Kanada.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
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Methodik

Datenabdeckung:

TDie Daten beziehen sich auf B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf dem Bruttospielertrag (GGR) und geben an, was die Verbraucher für diese Produkte und Dienstleistungen bezahlen. Die Nutzerkennzahlen zeigen die Anzahl der Kunden, die innerhalb der letzten 12 Monate mindestens einen Online-Kauf getätigt haben.

Modellierungsansatz / Marktgröße:

Die Marktgrößen werden durch einen Bottom-up-Ansatz ermittelt, der auf vordefinierten Faktoren für jedes Marktsegment aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir die jährlichen Finanzberichte der marktführenden Unternehmen, Studien und Berichte Dritter sowie Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. die Statista Global Consumer Survey). Darüber hinaus verwenden wir relevante Marktkennzahlen und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, das Pro-Kopf-BIP und die Internetverbindungsgeschwindigkeit. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:

Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Zum Beispiel die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung. Die Haupttreiber sind die Internetnutzer, die städtische Bevölkerung, die Nutzung der wichtigsten Akteure und die Einstellung zu Online-Diensten. Die Auswahl der Prognosetechniken basiert auf dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Zum Beispiel die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung. Die wichtigsten Einflussfaktoren sind die Internetnutzer, die Stadtbevölkerung, die Nutzung der wichtigsten Akteure und die Einstellung zu Online-Diensten.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Krieges zwischen Russland und der Ukraine werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Die GCS-Daten werden aus Gründen der Repräsentativität neu gewichtet.

Übersicht

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  • Methodik
  • Marktindikatoren
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