Deutsche Rapper mit dem höchsten Anteil an Songs mit sexistischen Begriffen bis 2019

Deutschrap: Künstler mit dem höchsten Anteil an Songs mit sexistischen Begriffen in den Jahren von 1991 bis 2019

MerkmalAnteil der Songs mit sexistischen Begriffen
Frauenarzt 77%
King Orgasmus One 73%
SpongeBOZZ 72%
ShimmyMC 71%
Al-Gear 68%
Farid Bang 68%
Hustensaft Jüngling 68%
OG Keemo 65%
Der Asiate 64%
Kollegah 64%
Created with Highcharts 7.2.2Anteil der Songs mit sexistischen Begriffen77%77%73%73%72%72%71%71%68%68%68%68%68%68%65%65%64%64%64%64%FrauenarztKing Orgasmus OneSpongeBOZZShimmyMCAl-GearFarid BangHustensaft JünglingOG KeemoDer AsiateKollegah
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Quellen

Spiegel; Genius Media Group Ask Statista Research nutzen

Veröffentlichungsdatum

Juli 2020

Region

Deutschland

Erhebungszeitraum

1991 bis 2019

Anzahl der Befragten

29.000 Songs von 437 Künstlerinnen und Künstlern

Besondere Eigenschaften

Deutschrap-Musikerinnen und Musiker mit mindestens 25 untersuchten Songs; Details siehe Hinweise und Anmerkungen

Hinweise und Anmerkungen

Zunächst stellte der Spiegel eine Liste der wichtigsten Künstlerinnen und Künstler des Genres Deutschrap zusammen. Quellen waren dafür die seit März 2015 von Media Control veröffentlichten Hip-Hop Charts sowie das Buch "Könnt ihr uns hören? Eine Oral History des deutschen Rap" von Davide Bortot und Jan Wehn.

Die Songtexte der dort erwähnten 437 Musikerinnen und Musiker wurden über die Songdatenbank Genius.com abgefragt, inklusive dem Erscheinungsjahr. Fehlende Daten wurden händisch recherchiert und nachgetragen. Bereinigt um Instrumental-Versionen enthält dieser Datensatz etwa 29.200 Songs.

Die Songtexte wurden durch den Spiegel auf mehr als 300 verschiedene sexistische Begriffe untersucht. Sie wurden in einer ausführlichen händischen Sichtung des Materials zusammengestellt. Die große Zahl an Begriffen kommt durch eine Vielzahl zusammengesetzter Schimpfwörter. Die meisten Begriffe lassen sich den am häufigsten verwendeten Schlüsselwörtern "Bitch", "Hure", "Schlampe", "Nutte" und "Fotze" zuordnen. Hinzu kommen Beleidigungen aus anderen Sprachen.

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