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Business-Intelligence-Software - Dänemark

Dänemark

Der Umsatz im Business-Intelligence-Software-Markt wird etwa 144,60Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 4,63% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 173,30Mio. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Business-Intelligence-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 47,51€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (12.790,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Deutschland, USA, Kanada, Südkorea, Vereinigtes Königreich

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Währung

Analystenmeinung

Der Business-Intelligence-Software-Markt in Dänemark hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet. Die steigende Nachfrage nach Datenanalyse und Geschäftsinformationen hat dazu geführt, dass Unternehmen verstärkt auf Business-Intelligence-Software setzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Kundenpräferenzen: Dänische Unternehmen legen großen Wert auf datenbasierte Entscheidungen. Sie erkennen den Wert von Business Intelligence für ihre Geschäftsstrategie und suchen nach Lösungen, die ihnen helfen, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei bevorzugen sie in der Regel Softwarelösungen, die benutzerfreundlich und leicht zu bedienen sind. Darüber hinaus legen dänische Unternehmen Wert auf Datenschutz und Datensicherheit, was dazu führt, dass sie auf Lösungen setzen, die ihre Daten vor unbefugtem Zugriff schützen.

Trends auf dem Markt: Ein Trend auf dem dänischen Markt für Business-Intelligence-Software ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile der Cloud, wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kostenersparnis, und setzen vermehrt auf diese Lösungen. Darüber hinaus ist auch die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Business-Intelligence-Software ein aufstrebender Trend. Unternehmen nutzen diese Technologien, um Datenanalysen zu automatisieren und schnellere und präzisere Erkenntnisse zu gewinnen.

Lokale Besonderheiten: Eine lokale Besonderheit des dänischen Marktes für Business-Intelligence-Software ist die starke Präsenz von Unternehmen aus dem Bereich erneuerbare Energien. Dänemark ist führend in der Entwicklung und Nutzung erneuerbarer Energien und Unternehmen in diesem Sektor haben spezifische Anforderungen an ihre Business-Intelligence-Software. Sie benötigen Lösungen, die ihnen helfen, Daten aus erneuerbaren Energiequellen zu analysieren und zu verwalten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Ein grundlegender makroökonomischer Faktor, der das Wachstum des Business-Intelligence-Software-Marktes in Dänemark beeinflusst, ist die starke Wirtschaft des Landes. Dänemark hat eine stabile Wirtschaft und ein hohes Pro-Kopf-Einkommen, was dazu führt, dass Unternehmen in der Lage sind, in Technologien wie Business-Intelligence-Software zu investieren. Darüber hinaus hat Dänemark eine gut entwickelte digitale Infrastruktur, die es Unternehmen erleichtert, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. Dies schafft eine günstige Umgebung für das Wachstum des Business-Intelligence-Software-Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.