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Business-Intelligence-Software - Südkorea

Südkorea

Der Umsatz im Business-Intelligence-Software-Markt wird etwa 0,37Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass der Umsatz eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2028) von 5,02% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 0,45Mrd. € im Jahr 2028 führt.
Die durchschnittlichen Ausgaben je Arbeitnehmer im Business-Intelligence-Software-Markt liegen im Jahr 2024 voraussichtlich bei 12,97€.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes in den USA erwartet (12.610,00Mio. € im Jahr 2024).

Schlüsselregionen: Deutschland, USA, Kanada, Südkorea, Vereinigtes Königreich

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Business-Intelligence-Software-Markt in Südkorea hat in den letzten Jahren ein beeindruckendes Wachstum verzeichnet.

Kundenpräferenzen: Südkoreanische Unternehmen legen großen Wert auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und nutzen daher verstärkt Business-Intelligence-Software, um ihre Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Unternehmen bevorzugen dabei Lösungen, die benutzerfreundlich und einfach zu bedienen sind, da sie oft keine spezialisierten Datenanalysten oder IT-Experten haben. Darüber hinaus legen sie Wert auf Lösungen, die in der Lage sind, große Datenmengen zu verarbeiten und Echtzeit-Analysen durchzuführen.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im südkoreanischen Markt für Business-Intelligence-Software abzeichnet, ist die zunehmende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen. Unternehmen erkennen die Vorteile der Cloud, wie z. B. Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz, und ziehen es vor, ihre Daten in der Cloud zu speichern und zu analysieren. Darüber hinaus sehen wir auch einen Trend hin zu integrierten Business-Intelligence-Plattformen, die verschiedene Funktionen wie Datenintegration, Datenvisualisierung und Berichterstellung bieten.

Lokale Besonderheiten: Eine Besonderheit des südkoreanischen Marktes für Business-Intelligence-Software ist die starke Präsenz von großen Konglomeraten, auch bekannt als Chaebols. Diese Unternehmen haben oft komplexe Organisationsstrukturen und große Mengen an Daten, die analysiert werden müssen. Daher ist die Nachfrage nach Business-Intelligence-Software in diesen Unternehmen besonders hoch. Darüber hinaus gibt es in Südkorea eine hohe Akzeptanz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, was sich auch auf den Markt für Business-Intelligence-Software auswirkt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die südkoreanische Wirtschaft hat in den letzten Jahren ein solides Wachstum verzeichnet, was zu einer Zunahme von Investitionen und einer erhöhten Nachfrage nach Business-Intelligence-Software geführt hat. Darüber hinaus hat die Regierung Maßnahmen ergriffen, um die digitale Transformation der Wirtschaft voranzutreiben und die Nutzung von Datenanalyse und Business Intelligence zu fördern. Diese Maßnahmen haben den Markt weiter angekurbelt und das Wachstum der Branche unterstützt. Insgesamt hat der Business-Intelligence-Software-Markt in Südkorea in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet, das von der steigenden Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung, dem Trend zur Cloud-Nutzung und der Präsenz von großen Unternehmen mit komplexen Datenanforderungen getrieben wird. Mit einer soliden Wirtschaft und Unterstützung von der Regierung wird der Markt voraussichtlich weiter wachsen und sich weiterentwickeln.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf der Zuordnung zu dem Land, in dem das Geld auf Herstellerniveau (ohne Mehrwertsteuer) ausgegeben wurde.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Segmentgröße wird mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt. Für die Bewertung der Märkte nutzen wir Finanzberichte, z. B. Jahresberichte, Quartalsergebnisse und Expertenmeinungen. Um die Segmentgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, wie das BIP, der Digitalisierungsgrad, die Zusammensetzung der BIP-Sektoren und das beobachtete Niveau von Softwarepiraterie.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, z. B. erweiterte statistische Methoden, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Segments. Die Haupttreiber sind das BIP und der Digitalisierungsgrad.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.