Maschinelles Lernen - Schweden | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Maschinelles-Lernen-Markt wird etwa 455,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 36,08% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 2,92Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (19,60Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verwendung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, damit Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei einer Aufgabe verbessern können. Das maschinelle Lernen hat eine breite Palette von Anwendungen, darunter Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Predictive Analytics. Der Markt für maschinelles Lernen umfasst Softwareplattformen, Tools und Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Anwendungen für maschinelles Lernen entwickeln und einsetzen können.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt für maschinelles Lernen umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure.

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Anwendungen des überwachten Lernens, die Trainingsdaten erfordern, wie z.B. die Bildklassifizierung.
Anwendungen des unüberwachten Lernens, die keine Trainingsdaten erfordern, wie z.B. Clustering und Anomalie-Erkennung.
Anwendungen des Verstärkungslernens, bei denen durch Versuch und Irrtum gelernt wird, wie z.B. Spiele, Robotik und autonomes Fahren.

Traditionelle Programmierwerkzeuge, wie regelbasierte Systeme und algorithmische Programmierung.
Statische Analyse-Tools wie Regressionsanalyse und Hypothesentests.
Nicht-technische Anwendungen, wie Finanzanalyse und Geschäftsführung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Schweden hat ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnet, angetrieben durch Faktoren wie die Übernahme fortschrittlicher Technologien, zunehmendes Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese außergewöhnliche Wachstumsrate wird durch die steigende Nachfrage nach Machine-Learning-Lösungen im Gesundheitswesen beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Technologien in Schweden hat es eine bemerkenswerte Verschiebung hin zu personalisiertem und automatisiertem Kundenservice gegeben. Dies wird durch den starken Fokus des Landes auf Effizienz und Bequemlichkeit sowie durch die zunehmende Nutzung von virtuellen Assistenten und Chatbots in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Darüber hinaus gibt es eine steigende Nachfrage nach prädiktiver Analytik und datengesteuerten Erkenntnissen, was auf eine wachsende Vorliebe für datenbasierte Entscheidungsfindung in Unternehmen hinweist. Dieser Trend spiegelt sich auch im Anstieg von personalisiertem Marketing und gezielter Werbung wider, da Unternehmen KI und ML nutzen, um Verbraucherpräferenzen und -verhalten besser zu verstehen und darauf einzugehen.

Trends auf dem Markt: In Schweden erlebt der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub, der durch die zunehmende Einführung von KI in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung angetrieben wird. Es wird erwartet, dass dieser Trend mit der Unterstützung der Regierung für KI-Forschung und -Entwicklung anhält. Darüber hinaus liegt ein wachsender Fokus auf der ethischen und verantwortungsvollen Nutzung von KI, was zur Entwicklung von KI-Governance-Rahmenwerken führt. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen auf die Branchenakteure, da sie sich in der sich schnell verändernden Landschaft zurechtfinden müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und eine ethische KI-Einführung sicherzustellen.

Lokale Besonderheiten: In Schweden floriert der Markt für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz aufgrund des starken Fokus des Landes auf Innovation und Technologie. Die Regierung hat günstige Richtlinien und Anreize eingeführt, um das Wachstum der KI- und ML-Industrien zu unterstützen. Darüber hinaus haben Schwedens hochqualifizierte Arbeitskräfte und fortschrittliche Forschungseinrichtungen große globale Akteure dazu veranlasst, ihre Präsenz auf dem Markt zu etablieren. Zudem haben die strengen Datenschutzbestimmungen des Landes Vertrauen und Transparenz gefördert, was das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Machine-Learning-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Schweden wird von mehreren makroökonomischen Faktoren angetrieben. Dazu gehören die starken Investitionen des Landes in Forschung und Entwicklung, ein günstiges regulatorisches Umfeld und eine fortschrittliche technologische Infrastruktur. Darüber hinaus treibt die hohe Nachfrage nach innovativen Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung das Marktwachstum voran. Des Weiteren trägt der Fokus der Regierung auf die Förderung der Digitalisierung und die Schaffung eines unterstützenden Ökosystems für Startups ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Mit einer hochqualifizierten Arbeitskraft und einer stabilen Wirtschaft ist Schweden gut positioniert, um seine Führungsrolle im Machine-Learning-Markt innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz fortzusetzen.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.