KI Industrierobotik - Schweden | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 149,10Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,93% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 573,00Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Schweden hat in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Aufschwung erlebt, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von KI in der Industrie und die Bequemlichkeit, die KI-gesteuerte Roboter bieten. Die erhöhte Wachstumsrate des Marktes kann auf den starken Fokus des Landes auf Innovation und Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung zurückgeführt werden. Da KI weiterhin den Industriesektor revolutioniert, wird erwartet, dass der Markt für KI-Industrieroboter in Schweden in den kommenden Jahren seinen schnellen Wachstumskurs beibehält.

Kundenpräferenzen: Da die industriellen Robotertechnologien in Schweden weiterhin Fortschritte machen, ist ein deutlicher Anstieg der Nutzung von kollaborativen Robotern (Cobots) in Fertigungsprozessen zu verzeichnen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit flexiblerer und agilerer Produktionssysteme sowie die wachsende Nachfrage nach personalisierten und maßgeschneiderten Produkten angetrieben. Darüber hinaus haben auch die alternde Belegschaft und der Fachkräftemangel im Land die Einführung von Cobots vorangetrieben, da diese neben menschlichen Arbeitern arbeiten und repetitive sowie gefährliche Aufgaben übernehmen können.

Trends auf dem Markt: In Schweden erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik einen Nachfrageboom, angetrieben durch den Aufstieg von Industrie 4.0 und die Notwendigkeit effizienter und flexibler Fertigungsprozesse. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Fortschritte in der KI-Technologie es Robotern ermöglichen, komplexere Aufgaben zu übernehmen und mit Menschen zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus wird die Einführung von KI-gestützten Systemen zur vorausschauenden Wartung voraussichtlich die Ausfallzeiten reduzieren und die Gesamteffizienz der industriellen Abläufe verbessern. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen für die Akteure der Industrie, einschließlich erhöhter Produktivität, Kosteneinsparungen und verbesserter Sicherheit am Arbeitsplatz.

Lokale Besonderheiten: In Schweden wird der Markt für industrielle KI-Robotik stark von der starken Fokussierung des Landes auf Nachhaltigkeit und Innovation sowie von seiner hochqualifizierten Arbeitskraft beeinflusst. Die Unterstützung der Regierung für Forschung und Entwicklung im Bereich der KI-Technologie hat zu einer florierenden Startup-Szene geführt, in der viele Unternehmen auf industrielle KI-Robotik spezialisiert sind. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze des Landes und der fortschrittliche Ansatz in Bezug auf KI-Ethik zu einem hohen Maß an Vertrauen und Akzeptanz von KI-Technologie im Industriesektor beigetragen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Industrieroboter in Schweden wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit unterstützenden regulatorischen Umgebungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter industrieller Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in der Industrie, gepaart mit dem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, die Einführung von KI-Industrierobotern in Schweden voran. Die stabile Wirtschaft des Landes und der starke Fokus auf Innovation tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes für KI-Industrieroboter in Schweden bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.