Kontakt
Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
- Jens WeitemeyerCustomer Relations
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Schweden verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien, begrenztem Verbraucherbewusstsein über Gesichtserkennung und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit. Trotz der Bequemlichkeit, die Online-Gesundheitsdienste bieten, steht der Markt vor Herausforderungen, um ein signifikantes Wachstum zu erreichen.
Kundenpräferenzen: Da die Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in Schweden weiter zunimmt, machen sich die Verbraucher zunehmend Sorgen um ihre Privatsphäre und den möglichen Missbrauch ihrer biometrischen Daten. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach mehr Transparenz und Regulierung bei der Erfassung und Speicherung von Gesichtserkennungsdaten geführt. Darüber hinaus wächst das Interesse an einem ethischen und verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologie, insbesondere in Branchen wie der Strafverfolgung und dem Einzelhandel. Dieser Trend wird durch einen kulturellen Wert auf persönliche Privatsphäre und Datenschutz sowie durch den Wunsch nach fairer und unvoreingenommener Behandlung bei der Nutzung von Gesichtserkennung angetrieben.
Trends auf dem Markt: In Schweden erlebt der Markt für Gesichtserkennung einen Nachfrageschub, angetrieben durch den Aufstieg biometrischer Sicherheitslösungen in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da staatliche Initiativen, wie der Einsatz von Gesichtserkennung im öffentlichen Verkehr und bei der Grenzkontrolle, an Bedeutung gewinnen. Darüber hinaus haben Fortschritte in der KI-Technologie die Genauigkeit und Effizienz von Gesichtserkennungssystemen verbessert, was sie für Unternehmen zunehmend attraktiv macht. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, einschließlich erhöhter Sicherheit und Bequemlichkeit für Verbraucher, werfen jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und des möglichen Missbrauchs von Daten auf.
Lokale Besonderheiten: In Schweden wird der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Datenschutz und -sicherheit angetrieben. Dies hat zur Entwicklung fortschrittlicher Gesichtserkennungstechnologien geführt, die strengen Vorschriften entsprechen. Darüber hinaus hat das hohe Maß an digitaler Kompetenz und die technikaffine Bevölkerung des Landes eine Nachfrage nach innovativen KI-Lösungen, einschließlich Gesichtserkennungssystemen, in verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Transportwesen geschaffen. Außerdem hat Schwedens fortschrittliche Haltung zur Geschlechtergleichstellung die Entwicklung inklusiverer Gesichtserkennungssysteme beeinflusst, die Personen unterschiedlicher Geschlechter und Ethnien genau identifizieren.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Schweden wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in Technologien der Künstlichen Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitslösungen und die zunehmende Nutzung von Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen das Marktwachstum in Schweden voran.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)