Bild-Erkennung - Schweden | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 78,76Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 131,40Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Schweden verzeichnet ein gedämpftes Wachstum in den Bereichen Bilderkennung und Computer Vision. Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und das begrenzte Bewusstsein der Verbraucher tragen zu diesem Trend bei.

Kundenpräferenzen: Der schwedische Markt für Bilderkennungstechnologie verzeichnet eine steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen im Gesundheitssektor. Mit der zunehmenden Alterung der Bevölkerung wächst der Bedarf an Fernüberwachung von Patienten und der Verwaltung chronischer Erkrankungen. Dieser Trend wird auch durch den starken Fokus des Landes auf die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorangetrieben. Darüber hinaus besteht ein wachsendes Interesse an der Nutzung von Bilderkennungstechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz in den Bereichen Transport und Einzelhandel.

Trends auf dem Markt: In Schweden erlebt der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) in der Automobilindustrie. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Fokus auf Verkehrssicherheit und die Entwicklung autonomer Fahrzeuge angetrieben. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie im Einzelhandel für personalisiertes Marketing und Sicherheitszwecke. Es wird erwartet, dass diese Trends einen erheblichen Einfluss auf die Branchenakteure haben werden, da sie Wachstums- und Innovationsmöglichkeiten bieten. Allerdings werfen sie auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit auf, die möglicherweise durch Vorschriften und ethische Richtlinien adressiert werden müssen.

Lokale Besonderheiten: In Schweden wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz stark von der Betonung des Landes auf Innovation und Technologie beeinflusst. Mit einer hochgebildeten Bevölkerung und staatlicher Unterstützung für Forschung und Entwicklung hat Schweden einen Anstieg von Startups und Unternehmen erlebt, die sich auf Computer Vision und Bilderkennung spezialisieren. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze des Landes dazu beigetragen, Vertrauen in den Markt zu schaffen, was ihn sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen attraktiv macht. Der Markt wird auch durch den Fokus des Landes auf Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit angetrieben, was zur Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für den Umweltschutz und das Ressourcenmanagement führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und einem starken Fokus auf Innovation und Technologie verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung und geringeren Investitionen in Forschung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen die Einführung von Bilderkennungstechnologie voran, was das Marktwachstum weiter fördert.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.