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Platform Delivery - Südostasien

Südostasien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Bereich Markt Platform Delivery in Südostasien voraussichtlich 7,76Mrd. € betragen.
  • Gemäß der Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 10,88Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 8,58% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • In diesem Zeitraum wird die Anzahl der Nutzer in diesem market voraussichtlich 93,3Mio. Nutzer erreichen.
  • Die Penetrationsrate wird von 0,1 % im Jahr 2024 auf voraussichtlich 0,1 % im Jahr 2028 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 102,00€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz China erwartet, mit einem Betrag von 153,20Mrd. € im Jahr 2024.
  • Südostasiatische Unternehmen nutzen vermehrt Plattform Delivery, um ihre Dienstleistungen effizienter und kundenorientierter anzubieten.

Definition:

Der Platform Delivery-Markt konzentriert sich auf Online-Lieferdienste, die Kunden Mahlzeiten von Partnerrestaurants anbieten, die nicht unbedingt selbst eine Lebensmittellieferung anbieten müssen. In diesem Fall übernimmt die Plattform (z. B. Deliveroo) den Lieferprozess.

Zusätzliche Informationen:

Der Umsatz umfasst den Bruttowarenwert (GMV), definiert als der Gesamtwert der Verkaufsdollar für Waren/Lebensmittel, die über den Online-Food-Delivery-Marktplatz verkauft werden. Nutzer- und Umsatzzahlen repräsentieren B2C-Dienstleistungen.

In-Scope

  • Online bestellte Mahlzeiten, die über eine Plattform bestellt und durch diese Plattform ausgeliefert werden (z.B. Deliveroo)
  • Anmerkung: Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder

Out-Of-Scope

  • Telefonbestellungen
  • Unzubereitet gelieferte Lebensmittel (z.B. Hello-Fresh)
  • Online bestellte Speisen, die direkt durch das Restauraunt geliefert werden, egal ob sie über eine Plattform (z.B. Lieferando) oder eine Restaurant-Website (z.B. Domino´s) bestellt wurden
Meal Delivery: market data & analysis - Cover

Market Insights report

Meal Delivery: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    Das Geschäftsmodell Platform-to-Consumer Delivery hatte zu Beginn (etwa zwischen 2012 und 2015) Schwierigkeiten, sich auf dem Markt zu etablieren. Es birgt mehr operative Risiken in Form von höheren Liefer- und Logistikkosten und erfordert eine gewisse Bevölkerungsdichte, um rentabel zu sein. Inzwischen ist das Segment fast größer als das Segment Restaurant-to-Consumer Delivery. Das liegt zum einen an der Verbreitung von internationalen Marktteilnehmern wie UberEats, die auf ihre bereits bestehende Ride-Hailing-Infrastruktur zurückgreifen können, und zum anderen daran, dass sich insbesondere die asiatischen Märkte sehr stark auf dieses Modell konzentrieren. Das Modell konnte bereits Anteile von den existierenden Online-Marktplätzen erobern und ein neues Premium-Segment hervorbringen, dass das Wachstum weiter ankurbeln wird.

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Data coverage:

    The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

    Modeling approach / Market size:

    Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

    Forecasts:

    In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

    Additional notes:

    The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

    Digital

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    Meal Delivery: market data & analysis - BackgroundMeal Delivery: market data & analysis - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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