Platform Delivery - Indien

Indien

Highlights

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Platform Delivery in Indien voraussichtlich 2,94Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 4,55Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 11,30% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Es wird erwartet, dass im Jahr 2028 die Anzahl der Nutzer in Indien im Bereich 99,2Mio. Nutzer erreichen wird.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer an der Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 0,0 % liegen und bis 2028 auf 0,1 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich 44,47€ betragen.
Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz im Jahr 2024 China erwartet, nämlich 153,20Mrd. €.
Indiens Platform Delivery Markt erlebt einen starken Aufschwung, da immer mehr Verbraucher die Bequemlichkeit und Effizienz von Online-Lieferdiensten nutzen.

Schlüsselregionen:

USA,
Südkorea,
China,
Asien,
Europa

MarktdefinitionIn-Scope/Out-of-scopeMarktstrukturReporteMethodik

Das Geschäftsmodell Platform-to-Consumer Delivery hatte zu Beginn (etwa zwischen 2012 und 2015) Schwierigkeiten, sich auf dem Markt zu etablieren. Es birgt mehr operative Risiken in Form von höheren Liefer- und Logistikkosten und erfordert eine gewisse Bevölkerungsdichte, um rentabel zu sein. Inzwischen ist das Segment fast größer als das Segment Restaurant-to-Consumer Delivery. Das liegt zum einen an der Verbreitung von internationalen Marktteilnehmern wie UberEats, die auf ihre bereits bestehende Ride-Hailing-Infrastruktur zurückgreifen können, und zum anderen daran, dass sich insbesondere die asiatischen Märkte sehr stark auf dieses Modell konzentrieren. Das Modell konnte bereits Anteile von den existierenden Online-Marktplätzen erobern und ein neues Premium-Segment hervorbringen, dass das Wachstum weiter ankurbeln wird.

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.