Platform Delivery - Osteuropa

Osteuropa

Highlights

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Platform Delivery in Osteuropa voraussichtlich etwa 954,10Mio. € betragen.
Eine Prognose deutet darauf hin, dass bis zum Jahr 2028 ein Marktvolumen von 1,22Mrd. € erreicht wird, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 6,04% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Gemäß der Prognose wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2028 etwa 18,2Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird 2024 bei 0,1 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 0,1 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 63,00€ geschätzt.
Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz China erwartet, nämlich 153,20Mrd. € im Jahr 2024.
In Osteuropa erleben wir derzeit einen deutlichen Anstieg in der Nutzung von Plattformlieferdiensten, die es den Verbrauchern ermöglichen, bequem und effizient Produkte und Dienstleistungen zu erhalten.

Schlüsselregionen:

USA,
Südkorea,
China,
Asien,
Indien

MarktdefinitionIn-Scope/Out-of-scopeMarktstrukturReporteMethodik

Das Geschäftsmodell Platform-to-Consumer Delivery hatte zu Beginn (etwa zwischen 2012 und 2015) Schwierigkeiten, sich auf dem Markt zu etablieren. Es birgt mehr operative Risiken in Form von höheren Liefer- und Logistikkosten und erfordert eine gewisse Bevölkerungsdichte, um rentabel zu sein. Inzwischen ist das Segment fast größer als das Segment Restaurant-to-Consumer Delivery. Das liegt zum einen an der Verbreitung von internationalen Marktteilnehmern wie UberEats, die auf ihre bereits bestehende Ride-Hailing-Infrastruktur zurückgreifen können, und zum anderen daran, dass sich insbesondere die asiatischen Märkte sehr stark auf dieses Modell konzentrieren. Das Modell konnte bereits Anteile von den existierenden Online-Marktplätzen erobern und ein neues Premium-Segment hervorbringen, dass das Wachstum weiter ankurbeln wird.

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.