Quick Commerce - Osteuropa | Statista Marktprognose

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Quick Commerce in Osteuropa voraussichtlich rund 1,16Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 1,58Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,84% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Markt Quick Commerce im Jahr 2028 16,8Mio. Nutzer erreichen wird.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 0,1 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 0,1 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 89,48€ geschätzt.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den größten Umsatz im Markt Quick Commerce erwartet, nämlich 74,96Mrd. € im Jahr 2024.
In Osteuropa hat der Quick Commerce Markt in den letzten Jahren einen starken Aufschwung erlebt und ist zu einem wichtigen Teil der lokalen Einzelhandelslandschaft geworden.

Definition:

Der Quick Commerce-Markt konzentriert sich auf Online-Lieferdienste für Lebensmittel, die Kunden mit Last-Mile-Lieferung versorgen (Instacart) oder Geistergeschäfte betreiben, bei denen die Produktauswahl begrenzt ist, aber die Lieferzeit schneller ist (z. B. Gorillas, Getir und Glovo). In diesem Fall übernimmt die Plattform den Lieferprozess. Dies umfasst auch Lebensmittellieferplattformen, bei denen die Lieferung in unter 3 Stunden beworben wird, obwohl die meisten Anbieter darauf abzielen, in unter 30 Minuten zu liefern.

Zusätzliche Informationen:

Die Umsatzzahlen beziehen sich auf den Bruttowarenwert (GMV). Nutzer- und Umsatzzahlen repräsentieren B2C-Dienstleistungen.

Online-Lebensmittelbestellungen, bei denen die angekündigte Lieferzeit weniger als 3 Stunden beträgt
Unternehmen betreiben in der Regel ihre eigenen kleinen Läden (Dark/Cloud Stores)
Online-Bestellungen, bei denen ein persönlicher Einkäufer die Lebensmittel abholt und ausliefert (z. B. Instacart)
Anmerkung: Die Umsatzzahlen beziehen sich auf den Brutto-Warenwert (GMV)

Telefonische Bestellungen
Online-Essensbestellung und -lieferung über eine Plattform (z. B. Deliveroo)

Da die Verbrauchertrends in Richtung Ultra-Convenience gehen und die Ansprüche der Verbraucher steigen, ist das Wachstum des Lebensmittel-Start-ups Quick Commerce explodiert. Ende 2021 dominierten Getir, Flink und Gorillas die europäischen Märkte mit insgesamt mehr als 350 Standorten. Da sich die Nachfrage jedoch zu verlangsamen beginnt, werden diese Unternehmen ihre Aktivitäten zurückfahren. In diesem Zusammenhang sind auch mehr Übernahmen zwischen Anbietern von Mahlzeitendiensten und Anbietern von Fertiggerichten zu beobachten, wie z. B. der Erwerb einer Mehrheitsbeteiligung an Glovo durch Delivery Hero.

China führt das Quick-Commerce-Segment der Online-Lebensmittelzustellung an, was auf die rasche Zunahme der Internetnutzer, etablierte Akteure und einen reifen digitalen Markt zurückzuführen ist. Akteure wie MissFresh und Meituan dominieren den Markt.

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Digital Markt im PDF-Format.