Retail Delivery - Indien | Statista Marktprognose

Laut Prognose wird das Markt Reail Delivery in Indien im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 25,32Mrd. € generieren.
Bis zum Jahr 2028 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 51,77Mrd. € ansteigt, was einem geschätzten jährlichen Umsatzwachstum von 19,34% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Markt Reail Delivery wird laut Prognose im Jahr 2028 209,0Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 0,1 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 0,1 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 168,60€ geschätzt.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass USA das größte Umsatzvolumen erwarten lässt, mit 181,20Mrd. € im Jahr 2024.
Indien verzeichnet einen deutlichen Anstieg im Online-Einzelhandel, da Verbraucher zunehmend bequeme und kontaktlose Einkaufsmöglichkeiten suchen.

Definition:

Der Retail Delivery-Markt umfasst die Lieferung von Lebensmittel- und Non-Food-Produkten, die Menschen regelmäßig in einem Lebensmittelgeschäft kaufen, einschließlich Lebensmitteln und Getränken, Tiernahrung, Haushaltsreinigungsprodukten, Körperpflegeprodukten und anderen Haushaltsverbrauchsgütern. Die Bestellung erfolgt über einen Online-Shop, der vom Einzelhändler betrieben wird (z. B. Walmart+, Amazon Fresh). Die Lieferung ist in der Regel für denselben Tag geplant, aber es gibt auch andere Möglichkeiten.

Zusätzliche Informationen:

Die Umsatzzahlen beziehen sich auf den Bruttowarenwert (GMV). Nutzer- und Umsatzzahlen repräsentieren B2C-Dienstleistungen.

Betreibt ein eigenes Lager
Hat Produkte in der Bilanz
Nutzt eigene oder fremde Lieferung
Anmerkung: Umsatzzahlen beziehen sich auf den Brutto-Warenwert (GMV)

Telefonische Bestellungen, Online-Lieferungen über Geisterlager (z. B. Getir, Flink, Gorillas), Online-Lieferungen von vorportionierten Rezeptboxen (z. B. HelloFresh), Online-Bestellungen, bei denen ein persönlicher Einkäufer Lebensmittel auswählt und liefert (z. B. Instacart)

Das Einzelhandelssegment der Online-Lebensmittelzustellung dominiert den Markt. Die Einzelhändler waren in der Lage, ihre Online-Kanäle während der COVID-19-Lockdowns schnell zu skalieren, um den exponentiellen Anstieg der Kundennachfrage zu bewältigen. Um mit der Konkurrenz mithalten zu können, müssen die Einzelhändler weiterhin nach Möglichkeiten suchen, mehr Kunden anzuziehen. Walmart zum Beispiel hat einen Service eingeführt, bei dem der Lieferfahrer die Lebensmittel direkt an den Kühlschrank des Kunden liefert.

Die Wachstumsraten werden 2022 im Vergleich zu 2020 und 2021 aufgrund der Unsicherheit der makroökonomischen Faktoren leicht zurückgehen. Obwohl China einen stetigen Vorsprung gegenüber den übrigen Regionen hat, zeigt der US-Markt in unserer Prognose starke Wachstumssignale. Dies ist auf die hohe Nachfrage und den raschen Anstieg der Pro-Kopf-Ausgaben für Lebensmittel zurückzuführen.

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Digital Markt im PDF-Format.