Pay-per-View (TVoD) - China

  • China
  • Laut Prognosen wird der Umsatz im Markt Pay-per-View (TVoD)) in China im Jahr 2024 voraussichtlich bei etwa 518,10Mio. € liegen.
  • Bis zum Jahr 2027 wird ein Marktvolumen von 587,70Mio. € erwartet, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 4,29% (CAGR 2024-2027) entspricht.
  • Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 9,1 % liegen und bis 2027 voraussichtlich auf 9,9 % steigen.
  • Im Vergleich zu anderen Ländern wird USA der höchste Umsatz erwartet, nämlich 2.247,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Im Markt Pay-per-View (TVoD)) wird die Anzahl der Nutzer laut Prognose im Jahr 2027 bei 145,3Mio. Nutzer liegen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Pay-per-View (TVoD)) wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 3,89€ liegen.
  • In China erlebt der Pay-per-View-Markt eine rasante Expansion, da die Nachfrage nach hochwertigen Inhalten und die Nutzung digitaler Plattformen stetig steigen.

Schlüsselregionen: Deutschland, USA, Südkorea, Japan, China

 
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Analystenmeinung

Die meisten Pay-per-View-Anbieter (z.B. Sky) konzentrieren sich hauptsächlich auf Sportinhalte wie Live-Übertragungen von Fußball- oder Footballspielen. Da der Videokonsum heutzutage größtenteils via Streaming erfolgt, wünschen sich viele Verbraucher Dienste, die sowohl Sportinhalte als auch High-Quality-Streaming bieten. Neue Anbieter wie DAZN versuchen, diese Lücke zu füllen. Damit wird es zunehmend überflüssig, den Zugriff auf Ausstrahlungen aus dem Sportbereich zeitlich zu begrenzen, was möglicherweise zu einer 180-Grad-Wende auf dem Pay-per-View-Markt führen wird.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf dem Markt Video-on-Demand. Video-on-Demand (VoD) wird als direkt über das Internet vertriebener, bedarfsgerecht abrufbarer Bewegtbildinhalt definiert. Hierzu gehören Pay-per-View (TVoD), Video-Downloads (EST) und Video-Streaming (SVoD). Alle monetären Zahlen beziehen sich auf Konsumausgaben für digitale Güter oder Abonnements im jeweiligen Markt. Hierbei werden Ermäßigungen, Margen und Steuern berücksichtigt.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Die Marktgröße wird mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt. Zur Analyse der Märkte nutzen wir Jahresberichte von marktführenden Unternehmen und Branchenverbänden, Drittanbieterstudien und -reporte, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. dem Statista Global Consumer Survey) sowie Leistungsfaktoren (z. B. Nutzerdurchdringung, Preis pro Produkt, Nutzung). Um die Marktgröße für jedes Land individuell einzuschätzen, ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden heran, z. B. verschiedene makroökonomische Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends sowie ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure. Wir betrachten insbesondere durchschnittliche Preise und die jährliche Kauffrequenz.

Prognosen:

Wir verwenden eine Vielzahl von Prognosetechniken, basierend auf dem Verhalten des jeweiligen Markts. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, Konsumausgaben pro Kopf und die 4G-Abdeckung.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken). Die GCS-Daten werden zum Zwecke der Repräsentativität neu gewichtet.

Übersicht

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