Die verschiedenen Anwendungsfälle beim autonomen Fahren stellen die Entwicklungsteams der Unternehmen vor vielfältige Herausforderungen, wie eine Umfrage aus dem Jahr 2021 unter 75 leitenden Angestellten der Branche ergab. Demnach war insbesondere die Entwicklung der Software in den Bereichen Vorhersage, Entscheidungsfindung und Wahrnehmung ein entscheidender Faktor, weshalb autonome Fahrzeuge in der Vergangenheit teilweise verzögert auf den Markt kamen.
Im Vergleich zu den anderen autonomen Fahrzeugen bestand eine erhöhte Schwierigkeit bei den LKWs, die auch im Gelände fahren können, in der Entwicklung der Lidar-Scanner, die unter anderem zur Geschwindigkeits- und Abstandsmessung genutzt werden.
Die Entwicklungsstufen des autonomen Fahrens reichen von Level 1 bis Level 5. Genauere Erläuterungen hierzu bietet die Themenseite zu Autonomen Fahrzeugen.
Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch?
(in Prozent)
Merkmal
Level 4 - Autonomes Parken (auf der Straße)
Level 4 - Schnellstraße/Stadtgebiet
Robotaxi (on demand) in kontrollierten Gebieten
Autonome LKWs (auf Schnellstraßen)
Autonome LKWs (Direktverbindung, im Gelände)
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Befragt wurden 75 leitende Angestellte aus Automobil-, Transport- und Softwareunternehmen im Bereich des Autonomen Fahrens (Nord-Amerika: 31 Befragte, Europa: 33 Befragte, Asien-Pazifik: 11 Befragte).
Diese Frage wurde bei der Befragung in folgendem Wortlaut gestellt: "How would you estimate the criticality of stack elements to different use cases (likelihood to delay launch of autonomous vehicle)?"
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McKinsey & Company. (22. Dezember, 2021). Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch? (in Prozent) [Graph]. In Statista. Zugriff am 22. November 2024, von https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/
McKinsey & Company. "Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch? (in Prozent)." Chart. 22. Dezember, 2021. Statista. Zugegriffen am 22. November 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/
McKinsey & Company. (2021). Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch? (in Prozent). Statista. Statista GmbH. Zugriff: 22. November 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/
McKinsey & Company. "Welche Technologischen Aspekte Verschiedener Anwendungsfälle Des Autonomen Fahrens Sind Besonders Kritisch? (In Prozent)." Statista, Statista GmbH, 22. Dez. 2021, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/
McKinsey & Company, Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch? (in Prozent) Statista, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/ (letzter Besuch 22. November 2024)
Welche technologischen Aspekte verschiedener Anwendungsfälle des autonomen Fahrens sind besonders kritisch? (in Prozent) [Graph], McKinsey & Company, 22. Dezember, 2021. [Online]. Verfügbar: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1294504/umfrage/umfrage-autonomes-fahren-technologische-schwierigkeiten/
