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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Malaysia

Malaysia

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Malaysia wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei etwa 1,010Mrd. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 1,340Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,32% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 14,070Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 voraussichtlich 34,4 % betragen und bis 2028 voraussichtlich 39,0 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 85,09€ liegen.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 80 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Der Markt für Privat- und Ferienwohnungsvermietung in Malaysia erlebt derzeit einen Aufschwung, da immer mehr Reisende die Flexibilität und das authentische Erlebnis von privaten Unterkünften suchen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In Malaysia hat sich der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, beeinflusst von verschiedenen Faktoren.

Kundenpräferenzen: Malaysische Reisende bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Unabhängigkeit, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, authentische lokale Erfahrungen zu machen und in Wohnungen mit vollständiger Ausstattung zu übernachten.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Markt ist die Zunahme von Online-Plattformen, die es den Vermietern ermöglichen, ihre Unterkünfte einfach zu listen und zu verwalten. Dies hat zu einem breiteren Angebot an Ferienwohnungen geführt, was wiederum die Konkurrenz und den Innovationsdruck erhöht hat.

Lokale Besonderheiten: In Malaysia sind die Ferienwohnungen oft in beliebten touristischen Gebieten wie Kuala Lumpur, Penang und Langkawi zu finden. Die Vielfalt der kulturellen und landschaftlichen Attraktionen des Landes trägt dazu bei, dass der Markt für Ferienwohnungen sowohl bei inländischen als auch bei ausländischen Reisenden beliebt ist.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung Malaysias und das kontinuierliche Wachstum des Tourismussektors haben einen positiven Einfluss auf den Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt. Die steigende Kaufkraft der Bevölkerung und die Zunahme internationaler Besucher haben die Nachfrage nach alternativen Unterkünften gesteigert.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.