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Quick Commerce - Brasilien

Brasilien
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Quick Commerce in Brasilien voraussichtlich rund 969,50Mio. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 1,64Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 10,80% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Markt Quick Commerce im Jahr 2029 rund 11,9Mio. Nutzer betragen wird.
  • Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich von 0,0 % im Jahr 2024 auf 0,1 % im Jahr 2029 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 127,80€ erwartet.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz im Markt Quick Commerce China erwartet, mit einem Betrag von 74,96Mrd. € im Jahr 2024.
  • Brasilien befindet sich derzeit in einem starken Wachstumstrend im Quick Commerce-Markt, da Verbraucher zunehmend nach schnellen und bequemen Lösungen für ihre täglichen Einkäufe suchen.

Das Marktsegment Restaurant-to-Consumer Delivery umfasst Lieferungen von Mahlzeiten, die direkt durch Restaurants ausgeführt werden. Die Bestellung kann über Plattformen (z.B. Delivery Hero, Just Eat) erfolgen oder direkt über eine Restaurant-Website abgewickelt werden (z.B. Domino´s).
Diese Aggregationsdienste fassen dafür die Menüs unabhängiger Restaurants und spezialisierter Lieferservices zusammen und bilden somit lediglich die technische Basis für die Auffindbarkeit und Transaktionsabwicklung. Eine Auslieferung durch die Plattform erfolgt dabei nicht, sondern durch die gelisteten Partnerrestaurants und Lieferdienste selbst.

Nicht inkludiert sind telefonische Bestellungen, unverpackte Speisen zum Sofortverzehr sowie unzubereitet gelieferte Lebensmittel (z.B. HelloFresh).

Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder.

In-Scope

  • Online-Lebensmittelbestellungen, bei denen die angekündigte Lieferzeit weniger als 3 Stunden beträgt
  • Unternehmen betreiben in der Regel ihre eigenen kleinen Läden (Dark/Cloud Stores)
  • Online-Bestellungen, bei denen ein persönlicher Einkäufer die Lebensmittel abholt und ausliefert (z. B. Instacart)
  • Anmerkung: Die Umsatzzahlen beziehen sich auf den Brutto-Warenwert (GMV)

Out-Of-Scope

  • Telefonische Bestellungen
  • Online-Essensbestellung und -lieferung über eine Plattform (z. B. Deliveroo)
Grocery Delivery: market data & analysis - Cover

Market Insights report

Grocery Delivery: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Data coverage:

    The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

    Modeling approach / Market size:

    Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

    Forecasts:

    In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

    Additional notes:

    The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

    Ecommerce

    Finden Sie weitere Ecommerce Inhalte im folgenden Report

    Grocery Delivery: market data & analysis - BackgroundGrocery Delivery: market data & analysis - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Kontakt

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