Computer Vision - Spanien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 355,40Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 653,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Spanien verzeichnet ein moderates Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von Computer-Vision-Technologien, das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Gesundheitswesen und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Auch die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung tragen zu diesem Wachstum bei. Allerdings beeinträchtigen Herausforderungen wie Datenschutzbedenken und hohe Implementierungskosten die Wachstumsrate des Marktes.

Kundenpräferenzen: Die Beliebtheit von Smart-Home-Technologie und die zunehmende Nutzung von virtuellen Assistenten in Haushalten treiben die Nachfrage nach Computer Vision in Spanien an. Verbraucher suchen nach Bequemlichkeit und Effizienz in ihrem Alltag, was zu einem Anstieg der Nutzung von Computer Vision-gestützten Geräten wie Smart Speakern und Heimüberwachungssystemen führt. Dieser Trend wird durch die wachsende Zahl technikaffiner Personen und die hohe Internetdurchdringung im Land weiter beschleunigt. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie den Bedarf an kontaktlosen Technologien hervorgehoben, was das Wachstum von Computer Vision auf dem spanischen Markt weiter antreibt.

Trends auf dem Markt: In Spanien erlebt der Markt für Computer Vision einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere in Sicherheits- und Überwachungsanwendungen. Es wird erwartet, dass dieser Trend mit der zunehmenden Nutzung biometrischer Authentifizierung in verschiedenen Branchen anhält. Darüber hinaus gibt es ein wachsendes Interesse an der Verwendung von Computer Vision zur Objekterkennung und -verfolgung in den Bereichen Fertigung und Einzelhandel. Diese Entwicklungen sind für Branchenbeteiligte von großer Bedeutung, da sie neue Möglichkeiten für Kosteneinsparungen und verbesserte Effizienz eröffnen. Allerdings könnten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit Herausforderungen für die weitverbreitete Einführung der Computer Vision-Technologie in Spanien darstellen.

Lokale Besonderheiten: In Spanien wird der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch den starken Fokus des Landes auf Forschung und Entwicklung in diesem Bereich sowie durch die hochqualifizierte Arbeitskraft beeinflusst. Darüber hinaus hat die Unterstützung der Regierung für Start-ups und innovative Technologien zu einem florierenden Ökosystem für KI-Unternehmen geführt. Spaniens strategische Lage in Europa ermöglicht zudem einen einfachen Zugang zu anderen Märkten, was es zu einem attraktiven Standort für Unternehmen macht, die expandieren möchten. Die kulturelle Betonung der Work-Life-Balance im Land spielt ebenfalls eine Rolle auf dem Markt, da die Nachfrage nach KI-Lösungen, die Produktivität und Effizienz am Arbeitsplatz steigern können, wächst. Zusätzlich schaffen Spaniens strenge Datenschutzgesetze und -vorschriften eine einzigartige Umgebung für KI-Unternehmen, die Vertrauen und Transparenz im Umgang mit KI-Technologien fördern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Spanien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Da Spanien zu den führenden Ländern in Europa in Bezug auf Ausgaben für Forschung und Entwicklung gehört, gibt es eine solide Grundlage für das Marktwachstum. Darüber hinaus tragen die gut entwickelte Informations- und Kommunikationstechnologie-Infrastruktur des Landes sowie das günstige regulatorische Umfeld ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Allerdings könnte die aktuelle wirtschaftliche Verlangsamung in Spanien aufgrund der COVID-19-Pandemie das Marktwachstum vorübergehend beeinträchtigen, aber die langfristigen Aussichten bleiben vielversprechend.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.