Gesichts-Erkennung - Vietnam

  • Vietnam
  • Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 19,48Mio. € im Jahr 2024 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,55% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 33,67Mio. € im Jahr 2030 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße in den USA erwartet (1.220,00Mio. € im Jahr 2024).
 
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Analystenmeinung

Der Markt für Gesichtserkennung in Vietnam verzeichnet ein gedämpftes Wachstum, beeinflusst durch Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien, mangelndes Bewusstsein bei den Verbrauchern und die begrenzte Verfügbarkeit von Online-Diensten. Trotz dessen erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb der Künstlichen Intelligenz-Branche in Vietnam weiterhin ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch technologische Fortschritte und die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz.

Kundenpräferenzen:
Der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie in Vietnam nimmt stetig zu, da das Land zunehmend auf technologische Fortschritte und Modernisierung setzt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen und Regierungsbehörden die Technologie für Sicherheits- und Identifikationszwecke übernehmen. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie im Gesundheitssektor zur Patientenidentifikation und -verfolgung sowie im Einzelhandel für personalisierte Einkaufserlebnisse. Dies deutet auf einen Wandel hin zu einer stärker digital integrierten Gesellschaft, in der Bequemlichkeit und Effizienz hoch geschätzt werden.

Trends auf dem Markt:
In Vietnam erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der Initiativen der Regierung, die Digitalisierung voranzutreiben und die Sicherheitsmaßnahmen zu erhöhen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, wobei erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung getätigt werden, um die Genauigkeit und Effizienz der Gesichtserkennungstechnologie zu verbessern. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen, dem Einzelhandel und dem Transportwesen, was voraussichtlich das Marktwachstum antreiben wird. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen für die Akteure der Branche, da sie Chancen für Zusammenarbeit und Innovation bieten, um der steigenden Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in Vietnam gerecht zu werden.

Lokale Besonderheiten:
In Vietnam wird der Markt für Gesichtserkennung durch den Vorstoß der Regierung zur Digitalisierung und die starken Investitionen des Landes in KI-Technologie angetrieben. Dies hat zur Einführung von Gesichtserkennungssystemen in verschiedenen Sektoren, einschließlich der öffentlichen Sicherheit und des Verkehrs, geführt. Darüber hinaus hat die kulturelle Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie zu ihrem schnellen Wachstum im Land beigetragen. Ferner hat das günstige regulatorische Umfeld Vietnams ausländische Investitionen und Partnerschaften angezogen, was die Entwicklung des Marktes für Gesichtserkennung fördert.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Vietnam wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für KI. Vietnams sich schnell entwickelnde Wirtschaft und der Fokus auf Technologie und Innovation machen es zu einem vielversprechenden Markt für Gesichtserkennung, mit steigender Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen und effizienten Identifikationssystemen. Darüber hinaus tragen die wachsende Mittelschicht und die zunehmende Urbanisierung des Landes zur Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen bei, was das Marktwachstum weiter vorantreibt.

Methodik

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Übersicht

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