Bild-Erkennung - Vietnam

Der vietnamesische Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision der Künstlichen Intelligenz verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie der langsamen Einführung digitaler Technologien und einem geringen Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher. Online-Gesundheitsdienste bieten jedoch Bequemlichkeit und könnten in Zukunft das Wachstum vorantreiben.

Kundenpräferenzen: Da die Nutzung sozialer Medien in Vietnam weiter zunimmt, suchen die Verbraucher zunehmend nach personalisierten und interaktiven Erlebnissen. Dieser Trend spiegelt sich im Markt für Bilderkennung des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wider, wo die Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Anprobierlösungen für den Online-Einkauf wächst. Darüber hinaus hat der Aufstieg von eCommerce-Plattformen und die wachsende Mittelschicht in Vietnam zu einem Anstieg der Nachfrage nach AR- und VR-Technologien für ein immersiveres Einkaufserlebnis geführt.

Trends auf dem Markt: In Vietnam erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie. Dieser Trend wird hauptsächlich durch die Bestrebungen der Regierung nach verstärkten Sicherheits- und Überwachungsmaßnahmen angetrieben. Darüber hinaus wächst das Interesse an der Nutzung von Bilderkennung für Marketing- und Kundenanalysezwecke. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen in Forschung und Entwicklung investieren, um die Genauigkeit zu verbessern und die Anwendungsbereiche zu erweitern. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf Branchen wie den Einzelhandel, das Bankwesen und den Transport haben, ebenso wie Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aufwerfen.

Lokale Besonderheiten: In Vietnam wird der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz durch die schnell wachsende Technologiebranche des Landes und den Vorstoß der Regierung zur digitalen Transformation angetrieben. Der Markt wird auch durch die zunehmende Nutzung von Smartphones und den Aufstieg des eCommerce beeinflusst, was zu einer Nachfrage nach fortschrittlicher Bilderkennungstechnologie in Bereichen wie E-Zahlungen und Gesichtserkennung für Sicherheitszwecke führt. Darüber hinaus machen die relativ niedrigen Arbeitskosten in Vietnam den Markt für Unternehmen attraktiv, die Bilderkennungsdienste auslagern möchten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für die KI-Entwicklung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen, zusammen mit der zunehmenden Akzeptanz von KI-gesteuerten Lösungen, das Wachstum des Marktes für Bilderkennung in Vietnam voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.