Bild-Erkennung - Polen | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 92,02Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 153,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Polen verzeichnet ein moderates Wachstum aufgrund von Faktoren wie der Einführung digitaler Technologien, zunehmendem Gesundheitsbewusstsein und der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Allerdings bleibt die Wachstumsrate aufgrund bestimmter Faktoren, die den Markt beeinflussen, gedämpft.

Kundenpräferenzen: Da der Einsatz von Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen weiter zunimmt, wächst die Nachfrage nach Lösungen, die visuelle Daten in Echtzeit genau identifizieren und analysieren können. Mit dem Aufstieg des eCommerce und Online-Shoppings suchen Verbraucher zunehmend nach fortschrittlichen Bilderkennungsfunktionen für Produktsuche und -empfehlungen. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach einem nahtlosen und personalisierten Einkaufserlebnis sowie die wachsende Beliebtheit von sozialen Medienplattformen, auf denen visuelle Inhalte eine bedeutende Rolle spielen, angetrieben.

Trends auf dem Markt: In Polen erlebt der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch die zunehmende Nutzung der Gesichtserkennung in Sicherheits- und Überwachungssystemen sowie in Einzelhandels- und Marketinganwendungen angetrieben. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und der Markt in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Die Auswirkungen für Branchenbeteiligte umfassen Chancen für Unternehmen, innovative Lösungen zu entwickeln, und für Endnutzer, von effizienteren und personalisierten Dienstleistungen zu profitieren.

Lokale Besonderheiten: In Polen erlebt der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein erhebliches Wachstum, bedingt durch die starke IT-Infrastruktur des Landes und den Pool an hochqualifizierten Fachkräften. Darüber hinaus hat der Fokus der Regierung auf digitale Transformation und die Unterstützung von Startups ein förderliches Umfeld für die Entwicklung innovativer KI-Lösungen geschaffen. Zudem macht Polens strategische Lage und die Nähe zu den westeuropäischen Märkten das Land zu einem idealen Standort für Unternehmen, um ihre Geschäfte aufzubauen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Polen wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie technologische Fortschritte, staatliche Initiativen und Investitionen in Forschung und Entwicklung. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und günstigen Investitionsrichtlinien für Künstliche Intelligenz verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Automobilindustrie die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie in Polen voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.