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KI Industrierobotik - Polen

Polen
  • Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 51,95Mio. € im Jahr 2024 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,13% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 201,50Mio. € im Jahr 2030 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

In-Scope

  • Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
  • Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
  • Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Out-Of-Scope

  • Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
  • Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
  • Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.
Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland

Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft

Details zur Studie

    Wert

    Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Marktgröße

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    Der Markt für KI-Industrieroboter in Polen erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das steigende Bewusstsein für die Vorteile von KI in der Industrie und die Bequemlichkeit automatisierter Prozesse. Diese erhöhte Wachstumsrate wird durch die Investitionen des Landes in KI-Forschung und -Entwicklung, die wachsende Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Lösungen sowie Fortschritte in der KI-Technologie beeinflusst.

    Kundenpräferenzen:
    Da immer mehr Unternehmen in Polen industrielle KI-Robotik übernehmen, steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien und Automatisierungslösungen in Branchen wie der Fertigung und Logistik. Dieser Wandel hin zur intelligenten Automatisierung wird durch die Notwendigkeit effizienter und kostengünstiger Produktionsprozesse angetrieben. Darüber hinaus fördert der zunehmende Fokus auf Nachhaltigkeit und die Reduzierung des CO2-Fußabdrucks die Einführung von KI-gesteuerten Robotern, da diese eine höhere Präzision und Kontrolle in den Abläufen bieten, was zu weniger Abfall und Energieverbrauch führt.

    Trends auf dem Markt:
    In Polen erlebt der Markt für industrielle Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach kollaborativen Robotern, oder "Cobots", die dafür entwickelt wurden, Seite an Seite mit menschlichen Arbeitern zu arbeiten. Diese Cobots werden in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel eingesetzt, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Zudem gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von KI-gesteuerten Robotern für Aufgaben wie Qualitätskontrolle und Datenanalyse. Diese Trends sind bedeutsam, da sie auf einen Wandel hin zu Automatisierung und Digitalisierung im polnischen Markt hinweisen. Branchenakteure müssen sich an diese Veränderungen anpassen, indem sie in KI-Technologien investieren und ihre Belegschaft weiterbilden, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

    Lokale Besonderheiten:
    In Polen wird der Markt für industrielle Robotik durch den starken Fertigungssektor des Landes und seinen Fokus auf Automatisierung und Innovation beeinflusst. Die Unterstützung der Regierung für Initiativen im Bereich Industrie 4.0 hat ebenfalls eine bedeutende Rolle beim Wachstum des Marktes gespielt. Darüber hinaus machen Polens strategische Lage und das günstige Investitionsklima den Markt für internationale Akteure attraktiv. Allerdings könnten die strengen Datenschutzbestimmungen des Landes und die im Vergleich zu anderen europäischen Ländern relativ kleine Marktgröße Herausforderungen für die Marktexpansion darstellen.

    Grundlegende makroökonomische Faktoren:
    Das Wachstum des Marktes für industrielle KI-Robotik in Polen wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die Fertigungsinfrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI- und Robotertechnologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung für industrielle Entwicklung. Darüber hinaus treibt der zunehmende Trend zu Automatisierung, Effizienz und Kosteneinsparungen im Fertigungssektor die Nachfrage nach industriellen KI-Robotiklösungen in Polen voran.

    Weltweiter Vergleich

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

    Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

    Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

    Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

    Technology

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    Künstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - BackgroundKünstliche Intelligenz - Perspektive der deutschen Gesellschaft - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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    Statistiken zu den Hauptanwendungsfeldern von KI

    Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.
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