Meal Delivery - Portugal

  • Portugal
  • Der Markt Meal Delivery in Portugal wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 173,10Mio. € generieren.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 217,10Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,63% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Das größte Marktsegment in Portugal ist Platform-to-Consumer Delivery, das im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 87,28Mio. € erreichen wird.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz im Jahr 2024 mit 167.800,00Mio. € erzielen wird.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Meal Delivery in Portugal wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 70,03€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer wird laut Prognose im Jahr 2029 bei 2,8Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery in Portugal wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 24,2 % liegen.
  • In Portugal erlebt der Markt für Online-Lebensmittellieferungen einen starken Anstieg, da immer mehr Verbraucher bequem und zeitgemäß Mahlzeiten direkt an ihre Haustür geliefert bekommen möchten.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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