Online Food Delivery - Portugal

  • Portugal
  • Portugal wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 531,70Mio. € im Markt Online Food Delivery verzeichnen.
  • Gemäß Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 732,40Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 6,61% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2025 ein Wachstum von 11,8 % erwartet.
  • Der größte Markt ist der Meal Delivery Markt, der im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 358,70Mio. € aufweist.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz China erwartet, nämlich 411.900,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Meal Delivery wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 133,10€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Grocery Delivery wird laut Prognosen im Jahr 2029 3,5Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Grocery Delivery wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 26,4 % liegen.
  • Der Online-Food-Delivery-Markt in Portugal boomt, da immer mehr Verbraucher bequem von zu Hause aus hochwertige Speisen bestellen.
 
Markt
 
Region
 
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Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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