Meal Delivery - Asien
- Asien
- Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Meal Delivery in Asien voraussichtlich bei etwa 237,30Mrd. € liegen.
- Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 288,30Mrd. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,97% (CAGR 2024-2029) entspricht.
- Innerhalb des Marktes ist Platform_Deliverydas größte market mit einem erwarteten Volumen von 180,40Mrd. € im Jahr 2024.
- China wird voraussichtlich den höchsten Umsatz generieren (171.100,00Mio. € im Jahr 2024) und liegt damit weltweit an der Spitze.
- Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 173,30€ liegen.
- Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 voraussichtlich 1,6Mrd. Nutzer betragen.
- Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird voraussichtlich 2024 bei 30,1 % liegen.
- In Asien erlebt der Online Food Delivery Markt einen Boom, insbesondere im market der Meal Delivery, da immer mehr Menschen bequem und schnell Essen online bestellen möchten.
Methodik
Data coverage:
The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.Modeling approach / Market size:
Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.Forecasts:
In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.Additional notes:
The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.Übersicht
- Umsatz
- Nutzer
- Weltweiter Vergleich
- Methodik
- Marktindikatoren
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