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Online Food Delivery - Asien

Asien
  • Laut Prognose wird der Umsatz im Markt Online Food Delivery in Asien im Jahr 2024 voraussichtlich 584,50Mrd. € betragen.
  • Bis zum Jahr 2029 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 909,60Mrd. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 9,02% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2025.0 ein Umsatzwachstum von 0,2 % erwartet.
  • Der größte Markt in Asien ist der Markt für Grocery Delivery, der im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 347,20Mrd. € erreichen wird.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz China erwartet, nämlich 417,80Mrd. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 361,20€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 1,6Mrd. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,3 % liegen.
  • Der Online-Food-Liefermarkt in Asien boomt, da immer mehr Menschen bequem und schnell ihre Mahlzeiten online bestellen.

Online Food Delivery umfasst die Nutzer- und Umsatzentwicklung von zwei Lieferdienstvarianten für zubereitete Mahlzeiten: (1) Restaurant-to-Consumer Delivery und (2) Platform-to-Consumer Delivery. Der Umsatz umfasst dabei den Bruttowarenwert, welcher definiert ist als Gesamtumsatz für Waren, der durch den Lieferdienst in Rechnung gestellt wird.

Insgesamt umfasst Online Food Delivery die Lieferung online bestellter und vorab zubereiteter Mahlzeiten und Speisen zum direkten Verzehr. Das Marktsegment Restaurant-to-Consumer Delivery umfasst die Lieferung von Mahlzeiten, die direkt durch Restaurants ausgeführt werden. Die Bestellung kann über Plattformen (z.B. Delivery Hero, Just Eat) erfolgen oder direkt über eine Restaurant-Website abgewickelt werden (z.B. Domino´s).
Im Marktsegment Platform-to-Consumer Delivery werden Online-Lieferdienste betrachtet, welche Kunden mit Gerichten aus Partner-Restaurants beliefern, die nicht zwangsläufig selbst Außerhaus-Lieferungen ihrer Speisen anbieten. In diesem Fall übernimmt die Plattform zusätzlich den Lieferprozess.

Nicht inkludiert sind telefonische Bestellungen, unverpackte Speisen zum Sofortverzehr sowie unzubereitet gelieferte Lebensmittel (z.B. HelloFresh).

Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder.

Online Food Delivery: market data & analysis - Cover

Market Insights Report

Online Food Delivery: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Jul 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Data coverage:

    The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

    Modeling approach / Market size:

    Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

    Forecasts:

    In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

    Additional notes:

    The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

    Ecommerce

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    Online Food Delivery: market data & analysis - BackgroundOnline Food Delivery: market data & analysis - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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