Online Food Delivery - Asien
- Asien
- Laut Prognose wird der Umsatz im Markt Online Food Delivery in Asien im Jahr 2024 voraussichtlich 578,40Mrd. € betragen.
- Bis zum Jahr 2029 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 883,90Mrd. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 8,85% (CAGR 2024-2029) entspricht.
- Im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2025 ein Umsatzwachstum von 15,7 % erwartet.
- Der größte Markt in Asien ist der Markt für Grocery Delivery, der im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 343,60Mrd. € erreichen wird.
- Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz China erwartet, nämlich 413,40Mrd. € im Jahr 2024.
- Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 357,40€ liegen.
- Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 1,6Mrd. Nutzer betragen.
- Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 30,1 % liegen.
- Der Online-Food-Liefermarkt in Asien boomt, da immer mehr Menschen bequem und schnell ihre Mahlzeiten online bestellen.
Methodik
Data coverage:
The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.Modeling approach / Market size:
Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.Forecasts:
In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.Additional notes:
The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.Übersicht
- Umsatz
- Nutzer
- Weltweiter Vergleich
- Methodik
- Marktindikatoren
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