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Meal Delivery - China

China
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Meal Delivery in China voraussichtlich 169,60Mrd. € betragen.
  • Gemäß Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 199,00Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,86% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist Platform Delivery einem erwarteten Volumen von 153,20Mrd. € im Jahr 2024.
  • China wird voraussichtlich den größten Umsatz im Vergleich zu anderen Ländern generieren (169,60Mrd. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 212,70€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2028 883,0Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 0,5 % liegen.
  • China ist der größte Markt für Online-Lebensmittel-Lieferung, da die Verbraucher zunehmend nach bequemen und schnellen Mahlzeiten suchen.

Definition:

Meal Delivery bezieht sich auf die Online-Bestellung und Lieferung von vorbereiteten Mahlzeiten durch ein Restaurant oder eine Plattform zum direkten Verzehr. Bestellungen werden in der Regel über eine App oder eine Website aufgegeben. Die Lieferung erfolgt durch das Plattformunternehmen (z. B. Deliveroo) oder direkt durch das Restaurant (z. B. Domino’s).

Struktur:

Meal Delivery umfasst die Nutzer- und Umsatzentwicklung von zwei verschiedenen Lieferservicelösungen für vorbereitete Mahlzeiten: (1) Restaurant Delivery und (2) Platform Delivery. Der Restaurant Delivery-Markt umfasst die Lieferung von Mahlzeiten, die direkt von den Restaurants durchgeführt wird. Die Bestellung kann über Plattformen (z. B. Delivery Hero, Just Eat) oder direkt über die Website eines Restaurants erfolgen (z. B. Domino's). Der Platform Delivery-Markt konzentriert sich auf Online-Lieferdienste, die Kunden Mahlzeiten von Partnerrestaurants anbieten, die nicht unbedingt selbst eine Lebensmittellieferung anbieten müssen. In diesem Fall übernimmt die Plattform (z. B. Deliveroo) den Lieferprozess.

Zusätzliche Informationen:

Der Umsatz umfasst den Bruttowarenwert (GMV), definiert als der Gesamtwert der Verkaufsdollar für Waren/Lebensmittel, die über den Online-Food-Delivery-Marktplatz verkauft werden. Nutzer- und Umsatzzahlen repräsentieren B2C-Dienstleistungen.

In-Scope

  • Online bestellte Speisen, die direkt durch das Restauraunt geliefert werden, egal ob sie über eine Plattform (z.B. Lieferando) oder eine Restaurant-Website (z.B. Domino´s) bestellt wurden
  • Online bestellte Mahlzeiten, die über eine Plattform bestellt und durch diese Plattform ausgeliefert werden (z.B. Deliveroo)
  • Online-Bestellung von Speisen zur Selbstabholung
  • Anmerkung: Umsatzzahlen geben den Gross Merchandise Value (GMV) wieder

Out-Of-Scope

  • Telefonbestellungen
  • Unzubereitet gelieferte Lebensmittel
Meal Delivery: market data & analysis - Cover

Market Insights report

Meal Delivery: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Analystenmeinung

    Seit Pizza Hut 1994 die allererste Online-Pizza-Bestellung auf den Markt gebracht hat, ist die Online-Lieferung von Lebensmitteln zu einem Milliardengeschäft geworden. Aggregator-Plattformen wie Takeaway.com oder Delivery Hero haben durch den Verkauf zuverlässiger Infrastrukturlösungen und attraktiver Provisionssätze für Restaurants weltweit expandiert. Platform-to-Consumer-Delivery-Unternehmen wie Deliveroo oder Uber Eats betreiben ein kostenintensiveres Geschäftsmodell, kümmern sich aber um die gesamte Lieferlogistik. Auch diese Unternehmen haben sich in den letzten Jahren durchgesetzt, insbesondere in dicht besiedelten Regionen. Beide Modelle werden sich wahrscheinlich mit einem stärkeren Wettbewerb zwischen eigenen und fremden Lösungen annähern.

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Data coverage:

    The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

    Modeling approach / Market size:

    Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

    Forecasts:

    In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

    Additional notes:

    The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

    Digital

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    Meal Delivery: market data & analysis - BackgroundMeal Delivery: market data & analysis - Cover

    Marktindikatoren

    Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

    Letzte Aktualisierung: Sep 2024

    Quelle: Statista Market Insights

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