Bild-Erkennung - Belgien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 77,15Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 128,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in Belgien verzeichnet derzeit ein gedämpftes Wachstum im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Faktoren wie die langsame Einführung digitaler Technologien und das begrenzte Bewusstsein der Verbraucher beeinflussen die Wachstumsrate des Marktes. Dennoch könnte die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten zukünftiges Wachstum fördern.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden Einsatz von künstlicher Intelligenz und Computer Vision ist im belgischen Markt ein deutlicher Trend hin zur Bildverarbeitungstechnologie zu beobachten. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen visuellen Such- und Objekterkennungsfunktionen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Transportwesen angetrieben. Darüber hinaus gibt es eine zunehmende Vorliebe für personalisierte und interaktive Erlebnisse, was zur Einführung von Bildverarbeitung in Anwendungen wie Augmented Reality und virtuellen Anprobe-Diensten führt.

Trends auf dem Markt: In Belgien erlebt der Markt für Bilderkennung einen Nachfrageschub aufgrund der zunehmenden Nutzung von Computer-Vision-Technologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da immer mehr Unternehmen KI-gesteuerte Bilderkennungslösungen einführen, um Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Darüber hinaus treiben der Aufstieg von Deep-Learning-Algorithmen und Fortschritte in der Hardware-Leistungsfähigkeit das Wachstum dieses Marktes weiter voran. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen auf die Branchenakteure, da sie sich mit der neuesten Technologie auf dem Laufenden halten und in die Schulung ihrer Belegschaft investieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten: In Belgien floriert der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgrund der hochentwickelten Infrastruktur des Landes und der staatlichen Unterstützung für technologische Fortschritte. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze und Datenschutzbestimmungen des Landes eine Kultur des Vertrauens und der Transparenz gefördert, was Belgien zu einem idealen Standort für Unternehmen im Bereich der Bilderkennung macht. Dies hat zu einem wettbewerbsfähigen und innovativen Markt geführt, der sich auf den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologie konzentriert.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Belgien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Mit dem starken Fokus des Landes auf Innovation und seiner florierenden Technologiebranche bietet Belgien ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für Bilderkennung. Darüber hinaus tragen die stabile Wirtschaft des Landes und unterstützende fiskalische Maßnahmen ebenfalls zum Marktwachstum bei, da sie ein förderliches Umfeld für Unternehmen schaffen, um in neue Technologien und Lösungen zu investieren. Zusätzlich treibt die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Bilderkennungstechnologien in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Automobilindustrie das Marktwachstum in Belgien voran. Angesichts der starken wirtschaftlichen Gesundheit des Landes und des günstigen Geschäftsklimas wird erwartet, dass der Markt für Bilderkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision in Belgien in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum erleben wird.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.