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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Das industrielle IoT (IIoT) bezieht sich auf die Nutzung des Internets zur Steuerung und Optimierung der Maschinenumgebung, wie z.B. in Fabriken, Lagern und Transportsystemen. Das IIoT umfasst die Verbindung von Maschinen, Anlagen und anderen Geräten mit dem Internet und untereinander, um Daten in Echtzeit zu sammeln und auszutauschen und die Verwaltung verschiedener Aspekte des industriellen Betriebs zu unterstützen, einschließlich Produktionslinien, Bestandsmanagement, Anlagenwartung und Energienutzung.
Zusätzliche Informationen:
Der Internet-of-Things-Markt besteht aus Umsatz und Umsatzwachstum als den wichtigsten Leistungsindikatoren. Der Markt besteht nur aus Umsätzen, die durch den Verkauf von Hardware (wie Sensoren, Chips und andere Hardware), Plattformen (IoT-Plattformen, Sicherheitssoftware und andere Software), Konnektivität (Mobilfunk, LoRa, SigFox und andere Konnektivität) und Dienstleistungen (Geräte- und Systemintegration und Wartung) erzielt werden. Ein Beispiel: Der IoT-relevante Umsatz für eine intelligente Sicherheitskamera ist nur die Komponente, die die Kamera "intelligent" und verbunden macht, und nicht der gesamte Produktpreis. Die ausgewiesenen Umsätze beinhalten sowohl Ausgaben von Privatpersonen (B2C), Unternehmen (B2B) als auch aus dem öffentlichen Sektor (B2G). Die Ausgaben werden dem Land zugerechnet, welches die Leistung bezieht.
Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören General Electric (GE), Siemens, Schneider Electric und Bosch.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Company Insights
Eine der wichtigsten Haupttreiber des industriellen Internets der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) ist die zunehmende Konzentration auf die Industrie 4.0, die auf die Schaffung intelligenter, hochautomatisierter und vernetzter Fabriken ausgerichtet ist. IIoT-Technologien können diese Vision umsetzen, indem sie Echtzeitdaten über die Maschinenleistung, den Produktionsoutput und andere wichtige Metriken liefern und es den Herstellern damit ermöglichen, ihren Betrieb zu optimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren.
Die Investitionen der Unternehmen in die "intelligenten Fabriken" sind gestiegen, insbesondere da die Arbeitskosten steigen und der Prozentsatz der Arbeiter abgenommen hat. Die Geschäftsstrategie, die Produktionsstätten ins Ausland zu verlagern, hat sich in Zeiten von Lieferkettenproblemen als nicht ideal erwiesen. Viele Hersteller erwägen, zum "Nearshoring" zurückzukehren oder die Fabriken näher an die Heimatstandorte zu verlegen und die höheren Produktionskosten und die Risiken des Liefermanagements durch die Verbesserung der Effizienz ihrer Maschinen und Abläufe abzumildern.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Jun 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen die Umsätze von B2B, B2C und B2G. Der Umsatz bezieht sich nur auf den Ausgabenanteil der Komponenten des Internets der Dinge.
Modellierungsansatz/ Marktgröße:
Die Marktgröße wird durch eine Kombination von Top-down- und Bottom-up-Ansätzen bestimmt. Wir verwenden die Jahresberichte der marktführenden Unternehmen und Branchenverbände sowie Studien und Berichte Dritter zur Analyse der Märkte. Um die Größe des Segments für jedes einzelne Land zu schätzen, verwenden wir relevante wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. Verbraucherausgaben, Internetdurchdringung, 4G-Abdeckung und historische Entwicklungen. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an, in erster Linie jedoch die exponentielle Glättung. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt von dem Verhalten des jeweiligen Marktes ab. Die Haupttreiber sind das BIP und der Grad der Digitalisierung.
Zusätzliche Hinweise:
Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
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