Online Food Delivery - Schweiz

  • Schweiz
  • Der Umsatz im Markt Online Food Delivery in der Schweiz wird im Jahr 2024 voraussichtlich 2,32Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 3,52Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 8,70% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2025 ein Umsatzwachstum von 14,0 % erwartet.
  • Der größte Markt in der Schweiz ist der Markt für Grocery Delivery mit einem erwarteten Volumen von 2,09Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der höchste Umsatz China erwartet wird (413,40Mrd. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 748,80€ liegen.
  • Im Markt Grocery Delivery wird die Anzahl der Nutzer laut Prognose im Jahr 2029 3,7Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich 31,5 % sein.
  • Die Schweiz erlebt einen starken Anstieg der Online-Food-Lieferungen, da Verbraucher die Bequemlichkeit und Vielfalt des Angebots schätzen.
 
Markt
 
Region
 
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Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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