Meal Delivery - Schweden

  • Schweden
  • Der Umsatz im Markt Meal Delivery in Schweden wird im Jahr 2024 voraussichtlich 491,90Mio. € betragen.
  • Laut Prognose wird bis zum Jahr 2029 ein Marktvolumen von 601,80Mio. € erwartet, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 4,12% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist die Platform Delivery einem erwarteten Volumen von 354,40Mio. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (167.800,00Mio. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt Meal Delivery in Schweden wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 119,50€ liegen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery in Schweden wird laut Prognose im Jahr 2029 4,6Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery in Schweden wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 38,6 % liegen.
  • Der schwedische Markt für Online Food Delivery verzeichnet einen steigenden Trend bei der Nachfrage nach Meal Delivery Services.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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