Platform Delivery - Spanien

  • Spanien
  • Das Marktvolumen im Markt Platform-to-Consumer Delivery in Spanien wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 395,60Mio. € betragen.
  • Laut Prognose wird bis zum Jahr 2029 ein Wachstum auf ein Marktvolumen von 475,20Mio. € erwartet, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 3,73% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • In Spanien wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 laut Prognose voraussichtlich 5,6Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Jahr 2024 liegt bei 10,5 % und wird voraussichtlich im Jahr 2029 auf 11,8 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 79,57€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China mit einem erwarteten Umsatz von 154.700,00Mio. € im Jahr 2024 den höchsten Umsatz generieren wird.
  • In Spanien ist die Plattform Delivery ein stark wachsender Markt, der von der wachsenden Nachfrage nach Lieferdiensten und dem Aufkommen von Online-Bestellungen angetrieben wird.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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