Meal Delivery - Nordische Länder

  • Nordische Länder
  • Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Markt Meal Delivery voraussichtlich 1,59Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2029 auf 2,18Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 6,52% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist Platform-to-Consumer Delivery, das im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 1,31Mrd. € haben wird.
  • Im Vergleich dazu wird der höchste Umsatz im Markt Meal Delivery China erwartet, nämlich 167.800,00Mio. € im Jahr 2024.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Meal Delivery wird voraussichtlich 149,70€ im Jahr 2024 betragen.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Meal Delivery wird laut Prognose im Jahr 2029 bei 12,5Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Meal Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich 38,0 % betragen.
  • Der Online Food Delivery Markt für Meal Delivery in den nordischen Ländern zeichnet sich durch eine hohe Nachfrage nach gesunden und nachhaltigen Mahlzeiten aus.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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