Online Food Delivery - Kroatien

  • Kroatien
  • Der Markt für Online-Food-Lieferung in Kroatien wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 152,30Mio. € erreichen.
  • Laut Prognosen wird das Marktvolumen bis 2029 auf 257,00Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 11,03% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Im Markt für Lebensmittel-Lieferung wird im Jahr 2025 ein Wachstum von 20,1 % erwartet.
  • Der größte Markt in Kroatien ist der Markt für Lebensmittel-Lieferung, der im Jahr 2024 ein erwartetes Volumen von 81,01Mio. € haben wird.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (411.900,00Mio. € im Jahr 2024).
  • Der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Markt für Lebensmittel-Lieferung wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 92,19€ liegen.
  • Im Markt für Mahlzeiten-Lieferung wird die Anzahl der Nutzer laut Prognosen im Jahr 2029 bei 2,4Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt für Mahlzeiten-Lieferung wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 31,3 % liegen.
  • Der Online-Food-Delivery-Markt in Kroatien erlebt einen starken Aufschwung, da immer mehr Verbraucher bequem von zu Hause aus essen bestellen möchten.
 
Markt
 
Region
 
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Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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