Retail Delivery - Frankreich

  • Frankreich
  • Der Umsatz im Markt Reail Delivery in Frankreich wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 9,82Mrd. € liegen.
  • Gemäß Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 voraussichtlich 17,34Mrd. € erreichen.
  • Dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 12,04% (CAGR 2024-2029).
  • Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Markt Reail Delivery im Jahr 2029 laut Prognose 17,9Mio. Nutzer erreichen wird.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 21,8 % liegen und im Jahr 2029 voraussichtlich 27,4 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich 0,70Tsd. € betragen.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass USA voraussichtlich den höchsten Umsatz im Jahr 2024 erzielen wird (179.300,00Mio. €).
  • In Frankreich gibt es einen aktuellen Trend im Einzelhandelsbereich, bei dem eine verstärkte Nachfrage nach schneller und effizienter Lieferung von Waren besteht.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

  • Umsatz
  • Nutzer
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
Bitte warten

Kontakt

Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
Statista Locations
Kontakt Jens Weitemeyer
Jens Weitemeyer
Customer Relations

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)

Kontakt Meredith Alda
Meredith Alda
Sales Manager– Kontakt (Vereinigte Staaten)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)

Kontakt Yolanda Mega
Yolanda Mega
Operations Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 9:00 - 17:00 Uhr (SGT)

Kontakt Ayana Mizuno
Ayana Mizuno
Junior Business Development Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 10:00 - 18:00 Uhr (JST)

Kontakt Lodovica Biagi
Lodovica Biagi
Director of Operations– Kontakt (Europa)

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (GMT)

Kontakt Carolina Dulin
Carolina Dulin
Group Director - LATAM– Kontakt (Lateinamerika)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)