Quick Commerce - Türkei

  • Türkei
  • Die Prognose für das Quick-Commerce-Segment in der Türkei besagt, dass der Umsatz im Jahr 2024 voraussichtlich bei 562,20Mio. € liegen wird.
  • Bis zum Jahr 2029 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 737,70Mio. € ansteigt, was einem jährlichen Wachstum von 5,58% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Prognose geht davon aus, dass es im Jahr 2029 etwa 7,3Mio. Nutzer Nutzer im Quick-Commerce-Segment geben wird.
  • Die Penetrationsrate soll im Jahr 2024 bei 7,0 % liegen und bis 2029 voraussichtlich auf 8,3 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 92,55€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass China den höchsten Umsatz generieren wird, nämlich 74.960,00Mio. € im Jahr 2024.
  • In der Türkei ist der Quick-Commerce-Markt stark im Aufwind, da die Verbraucher zunehmend nach bequemen und schnellen Lösungen für ihre Einkäufe suchen.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

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  • Marktindikatoren
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