Grocery Delivery - Kanada

  • Kanada
  • Der Umsatz im Markt Grocery Delivery in Kanada wird im Jahr 2024 voraussichtlich rund 0,00 betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 0 auf 0,00 ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0 (CAGR 2024-0) entspricht.
  • Das größte Marktsegment ist Retail Delivery mit einem geschätzten Volumen von 3,41Mrd. € im Jahr 2024.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz im Jahr 2024 China erwartet, nämlich 244.100,00Mio. €.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) im Markt Grocery Delivery liegt im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,00.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt Grocery Delivery wird laut Prognose im Jahr 0 bei 0,00 liegen.
  • Die Penetrationsrate im Markt Grocery Delivery wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 0,00 liegen.
  • In Kanada ist der Online-Lebensmittellieferdienst stark im Aufwind und bietet den Verbrauchern eine bequeme Möglichkeit, ihre Lebensmittel direkt an ihre Haustür liefern zu lassen.
 
Markt
 
Region
 
Regionenvergleich
 
Währung
 

Methodik

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.

Übersicht

  • Umsatz
  • Nutzer
  • Demographische Daten
  • Weltweiter Vergleich
  • Methodik
  • Marktindikatoren
Bitte warten

Kontakt

Sie haben noch Fragen? Wir helfen gerne.
Statista Locations
Kontakt Jens Weitemeyer
Jens Weitemeyer
Customer Relations

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)

Kontakt Meredith Alda
Meredith Alda
Sales Manager– Kontakt (Vereinigte Staaten)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)

Kontakt Yolanda Mega
Yolanda Mega
Operations Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 9:00 - 17:00 Uhr (SGT)

Kontakt Ayana Mizuno
Ayana Mizuno
Junior Business Development Manager– Kontakt (Asien)

Mo - Fr, 10:00 - 18:00 Uhr (JST)

Kontakt Lodovica Biagi
Lodovica Biagi
Director of Operations– Kontakt (Europa)

Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (GMT)

Kontakt Carolina Dulin
Carolina Dulin
Group Director - LATAM– Kontakt (Lateinamerika)

Mo - Fr, 9:00 - 18:00 Uhr (EST)