Häufig gestellte Fragen
Sind synthetische Daten echte Daten?
Unsere synthetischen Populationen werden mit bewährten Modellierungstechniken erstellt und immer mit echten Marktdaten abgeglichen. Es gibt keine gefälschten Antworten oder Verzerrungen – nur datenschutzsichere, von Menschen geprüfte Insights, denen Sie vertrauen können.
Sind synthetische Daten „fake” Daten?
Nein. Synthetische Daten sind darauf ausgelegt, realistische Insights zu liefern und gleichzeitig Privatsphäre zu schützen und Verzerrungen zu vermeiden. Sie spiegeln statistische Trends wider, die in echten Daten wie offiziellen Statistiken gefunden werden, und werden zur Gewährleistung von Genauigkeit und Verlässlichkeit gegen reale Datensätze validiert.
Sind synthetische Daten datenschutzsicher?
Ja. Synthetische Daten enthalten per Design keine Informationen, die echte Menschen identifizierbar macht. Die gesamte Datengenerierung und Modellierung ist konform mit wichtigen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Statista SynthiePop?
Synthetische Daten erlauben tiefgehende Analysen innerhalb der synthetischen Population, z. B. zur Bestimmung und Profilierung spezifischer Zielgruppen. Alle Daten sind bis auf die Ebene synthetischer Individuen aufgeschlüsselt, und jede Person hat Werte für alle Datenmerkmale.
Welche Art von Daten wird synthetisiert?
Statista kombiniert mehrere Quellen, darunter offizielle Statistiken und eigene Statista-Daten, die disaggregiert werden, um realistische synthetische Individuen zu entwickeln, die gemeinsam eine sehr gute Abbildung der realen Bevölkerung ergeben.
Wie genau sind synthetische Daten?
Da wir synthetische Daten ausschließlich auf hochwertigen Eingangsdaten entwickeln, robuste Methoden anwenden und Qualitätskontrollen durchführen, sind unsere synthetischen Daten auch für spezifische Gruppen sehr genau.
Sind synthetische Daten für Tests, Training oder Simulation geeignet?
Ja. Statista SynthiePop bietet eine hochwertige, skalierbare und datenschutzsichere Lösung für vielfältige geschäftliche Nutzung – etwa Produktentwicklung, Kampagnenplanung oder Standortauswahl – besonders in Situationen, in denen der Zugang zu Echtdaten eingeschränkt oder nicht möglich ist.