Metaverse Education - China

  • China
  • Der Wert des Metaverse Education Markt Marktes in China wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 0,3Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2030 auf 2,8Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wertwachstum von 48,52% (CAGR 2024-2030) entspricht.
  • Im weltweiten Vergleich wird der höchste Wert im Metaverse Education Markt Markt in den USA erwartet, mit einem Wert von 918,6Mio. € im Jahr 2024.
  • Für den chinesischen Metaverse Education Markt Markt wird prognostiziert, dass die Anzahl der Nutzer im Jahr 2030 bei 19,4Mio. Nutzer liegt.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 0,4 % und im Jahr 2030 bei 1,4 % liegen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 50,1€ geschätzt.
  • In China erlebt der Markt für Metaverse Education derzeit einen Boom, da immer mehr Unternehmen und Bildungseinrichtungen auf virtuelle Lernplattformen setzen.
 
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Analystenmeinung

Der Metaverse Education-Markt in China hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung erlebt. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben alle dazu beigetragen, dass dieser Markt floriert.

Kundenpräferenzen:
Chinesische Verbraucher haben ein starkes Interesse an digitalen Technologien und sind offen für neue Bildungswege. Sie schätzen die Vorteile des Metaverse Education-Marktes, wie zum Beispiel die Möglichkeit, auf interaktive und immersive Weise zu lernen. Die Verbraucher suchen nach hochwertigen Bildungsangeboten, die ihnen helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und sich auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu halten.

Trends auf dem Markt:
Ein Trend im Metaverse Education-Markt in China ist die zunehmende Integration von virtueller Realität (VR) und erweiterter Realität (AR). Diese Technologien ermöglichen es den Lernenden, in eine virtuelle Umgebung einzutauchen und das Gelernte auf eine praktische und interaktive Weise anzuwenden. Darüber hinaus werden KI-gesteuerte Lernplattformen immer beliebter, da sie personalisierte Lerninhalte und -erfahrungen bieten können.

Lokale Besonderheiten:
China hat eine der größten Online-Bevölkerungen der Welt, was bedeutet, dass der Zugang zu Online-Bildungsangeboten weit verbreitet ist. Darüber hinaus hat die chinesische Regierung erhebliche Anstrengungen unternommen, um die digitale Infrastruktur und den Zugang zum Internet im ganzen Land zu verbessern. Diese Faktoren haben dazu beigetragen, dass der Metaverse Education-Markt in China florieren konnte.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die chinesische Regierung hat die Entwicklung des Metaverse Education-Marktes aktiv unterstützt, indem sie Anreize für Unternehmen geschaffen hat, in diesen Bereich zu investieren. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Nachfrage nach Online-Bildungsangeboten erhöht, da viele Schulen und Universitäten geschlossen waren und die Menschen nach alternativen Lernmöglichkeiten suchten. Insgesamt hat der Metaverse Education-Markt in China von den Kundenpräferenzen, den Trends auf dem Markt, den lokalen Besonderheiten und den grundlegenden makroökonomischen Faktoren profitiert. Mit der wachsenden Nachfrage nach digitalen Bildungsangeboten und der Unterstützung der Regierung wird erwartet, dass dieser Markt in den kommenden Jahren weiter wachsen wird.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Zahlen basieren auf In-App-Ausgaben, Konsumausgaben, App-Downloads sowie auf Investitions- und Finanzierungsdaten.

Modellierungsansatz/Marktgröße:

Marktgrößen werden mithilfe eines Top-down-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes MarktMarkt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und Marktforschungsunternehmen. Darüber hinaus ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden heran, wie das BIP, Konsumausgaben und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind die Konsumausgaben pro Kopf, der Digitalisierungsgrad und Cloud-Umsätze.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Consumer Insights-Daten werden zum Zwecke der Repräsentativität neu gewichtet.

Übersicht

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