Generative KI - Weltweit | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Generative-KI-Markt wird etwa 33,44Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 46,47% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 333,70Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (10,82Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).

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Anwendungen der generativen KI (Künstliche Intelligenz) zur Erstellung neuer Inhalte wie Bilder, Musik und Text, die sich nicht von Menschen erstellten Inhalten unterscheiden lassen.

Anwendungen generativer Systeme ohne künstliche Intelligenz, wie z. B. die prozedurale Generierung von Inhalten in Videospiele, die weder maschinelles Lernen noch Kreativität erfordern.

Der Markt für generative KI innerhalb des weltweiten Marktes für künstliche Intelligenz expandiert rasch, wobei das intensive Wachstum durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da immer mehr Unternehmen und Branchen das Potenzial der generativen KI-Technologie erkennen.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Verbreitung von generativen KI-Lösungen zeigen die Verbraucher eine wachsende Vorliebe für personalisierte und anpassbare Produkte und Dienstleistungen. Dieser Trend wird durch kulturelle Nuancen und sich entwickelnde Lebensstilfaktoren angetrieben, da die Menschen mehr Kontrolle und Individualisierung in ihrer Interaktion mit Technologie suchen. Darüber hinaus hat die zunehmende Sorge um den Datenschutz zu einer höheren Nachfrage nach KI-Lösungen geführt, die den Datenschutz und die Sicherheit der Nutzer in den Vordergrund stellen.

Trends auf dem Markt: Auf dem weltweiten und generativen KI-Markt gibt es einen wachsenden Trend zum Einsatz von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten, um den Kundenservice zu verbessern und Geschäftsprozesse zu automatisieren. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, da die KI-Technologie fortschreitet und für Unternehmen aller Größen zugänglicher wird. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Branchenakteure, da die Effizienz gesteigert, die Kosten gesenkt und das Kundenerlebnis verbessert werden kann. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von KI im Bereich des generativen Designs immer mehr an Bedeutung, was eine schnellere und innovativere Produktgestaltung ermöglicht. Diese Trends werden wahrscheinlich die Zukunft des KI-Marktes prägen, mit möglichen Auswirkungen auf Berufsrollen und Geschäftsmodelle.

Lokale Besonderheiten: In China expandiert der Markt für generative KI schnell, da die Regierung die Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen vorantreibt. Die große Bevölkerung und die fortschrittliche technologische Infrastruktur des Landes bieten ein äußerst günstiges Umfeld für die Entwicklung generativer KI-Lösungen. Darüber hinaus hat die kulturelle Betonung von Innovation und Effizienz das Wachstum des Marktes in China weiter beschleunigt. In Japan wird der Markt durch die alternde Bevölkerung des Landes und deren zunehmenden Bedarf an personalisierten und kosteneffizienten Gesundheitslösungen angetrieben. Dies hat zum Aufstieg von KI-gesteuerten medizinischen Geräten und virtuellen Assistenten geführt, die auf die besonderen Bedürfnisse der älteren Bevölkerung eingehen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für generative KI wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Länder mit einem günstigen regulatorischen Umfeld und hohen Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzten Finanzmitteln. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung in verschiedenen Branchen und der wachsende Bedarf an innovativen Lösungen zur Steigerung der Unternehmenseffizienz die Einführung von generativer KI weltweit voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.