Ölfrüchte - Deutschland

Die Nachfrage nach Ölsaatgut in Deutschland hat in den letzten Jahren zugenommen, was zu einer erhöhten Produktion und Importen geführt hat.

Kundenpräferenzen: Verbraucher in Deutschland bevorzugen zunehmend Bio-Produkte und sind bereit, mehr für nachhaltig produzierte Lebensmittel zu zahlen. Dies hat dazu geführt, dass viele Landwirte auf den Bio-Anbau umgestiegen sind, was die Produktion von Ölsaatgut erhöht hat.

Trends auf dem Markt: Die Nachfrage nach Rapsöl als Alternative zu Palmöl hat in Deutschland zugenommen, da Verbraucher zunehmend auf nachhaltige Produkte achten. Auch die Nachfrage nach Sonnenblumenkernen ist gestiegen, da sie als gesunde Snack-Option immer beliebter werden.

Lokale Besonderheiten: Deutschland ist der größte Produzent von Rapsöl in Europa und hat auch eine bedeutende Produktion von Sonnenblumenkernen. Die meisten deutschen Landwirte haben aufgrund der hohen Nachfrage nach Bio-Produkten auf den Bio-Anbau umgestellt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die deutsche Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um den Anbau von Ölsaatgut zu fördern und die Abhängigkeit von Importen zu reduzieren. Dies hat zu einer erhöhten Produktion von Ölsaatgut in Deutschland geführt. Darüber hinaus sind die steigenden Preise für Palmöl ein wichtiger Faktor für die steigende Nachfrage nach Alternativen wie Rapsöl und Sonnenblumenkernen.

Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2B-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf dem Wert der Bruttoproduktion auf dem Agrarmarkt, wobei der Produktionswert durch Multiplikation der Bruttoproduktion mit den Erzeugerpreisen ab Hof berechnet wird.

Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir die Ressourcen der Statista-Plattform sowie Jahresberichte von marktführenden Unternehmen und Branchenverbänden, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, internationale Institutionen und die Erfahrung unserer Analysten.

Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht linearen Wachstums des Markts, insbesondere durch den direkten Einfluss des Klimawandels, gut für Prognosen in Bezug auf landwirtschaftliche Erzeugnisse.

Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert.