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Schlüsselregionen: Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Japan, China
Der Markt wird in erster Linie durch die steigende Nachfrage nach Bankdienstleistungen in Schwellenländern, zunehmende Investitionen in digitale Banklösungen und die Einführung innovativer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), Blockchain und Big-Data-Analysen angetrieben.
In Bezug auf die regionale Analyse hält Nordamerika den größten Anteil am traditionellen Bankenmarkt aufgrund der Präsenz von Großbanken wie JPMorgan Chase, Bank of America und Wells Fargo. Europa und der asiatisch-pazifische Raum sind ebenfalls bedeutende Märkte für traditionelle Bankdienstleistungen, wobei Länder wie Großbritannien, Deutschland, Japan, China und Indien den größten Beitrag zum Marktwachstum leisten.
Der globale Markt für traditionelle Bankdienstleistungen ist stark fragmentiert und wird von einigen wenigen großen Akteuren beherrscht. Zu den weltweit führenden traditionellen Banken gehören JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup, HSBC Holdings und Wells Fargo. Diese Banken sind in mehreren Regionen stark vertreten und bieten ihren Kunden eine breite Palette von Finanzprodukten und -dienstleistungen an.
Die traditionellen Banken sehen sich jedoch einer starken Konkurrenz durch neue Marktteilnehmer wie Fintech-Startups und digitale Banken gegenüber. Diese Unternehmen nutzen die Technologie, um den Verbrauchern innovative und bequeme Banklösungen anzubieten, und fordern damit das traditionelle Bankmodell heraus. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren traditionelle Banken stark in Initiativen zur digitalen Transformation, wie z. B. mobile Banking-Apps, Online-Banking-Portale und Chatbots, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Verlagerung hin zum digitalen Banking weiter beschleunigt, da die Kunden zunehmend kontaktlose und Online-Banking-Lösungen bevorzugen. Einem Bericht von McKinsey & Company zufolge hat sich die Einführung der Digitalisierung im Bankwesen aufgrund der Pandemie innerhalb weniger Monate um mehrere Jahre beschleunigt. Traditionelle Banken investieren nun in Technologien wie KI und maschinelles Lernen, um personalisierte Bankerlebnisse zu bieten, Betrugs- und Cybersicherheitsrisiken zu reduzieren und manuelle Prozesse zu automatisieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für traditionelle Banken eine dynamische und wettbewerbsintensive Branche ist, die sich mit den sich ändernden Kundenbedürfnissen und technologischen Fortschritten weiterentwickelt. Die traditionellen Banken sehen sich zwar einem zunehmenden Wettbewerb durch neue Marktteilnehmer ausgesetzt, passen sich aber an den sich verändernden Markt an, indem sie in Initiativen zur digitalen Transformation investieren und innovative Technologien nutzen, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Außerdem wirkte sich der Höhepunkt der Inflation im Jahr 2022 auf den Markt aus. Für weitere Details über die Auswirkungen der Inflation auf die Finanzindustrie lesen Sie hier mehr.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2B- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf dem Nettozinsertrag, der Penetrationsrate der Bankkonten, dem Wert der Einlagen, der Anzahl der Einleger, dem Wert der Kredite, der Anzahl der Kreditnehmer, den Zinserträgen aus Kreditkarten, der Anzahl der Geldautomaten und der Anzahl der Bankfilialen.Modellierungsansatz / Marktgröße:
Die Marktgrößen werden durch einen kombinierten Top-Down- und Bottom-Up-Ansatz bestimmt, der auf einer spezifischen Begründung für jedes Marktsegment beruht. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Daten des IWF, der Weltbank und die Jahresberichte der 1000 größten Banken nach Größe der Vermögenswerte. Als weitere Basis verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Einlagen- und Kreditzinssätze oder die Durchdringungsrate von Bankkonten. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.Prognosen:
Bei unseren Vorausberechnungen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosemethoden richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise gut für die Prognose von Finanzdienstleistungen, sowohl für digitale als auch für traditionelle Produkte und Dienstleistungen. Die Szenarioanalyse basiert auf einem Monte-Carlo-Simulationsansatz, der eine Reihe möglicher Ergebnisse erzeugt, indem zufällige Variationen in prognostizierten Datenpunkten erstellt werden, basierend auf Annahmen über potenzielle Schwankungen zukünftiger Werte. Durch das Durchführen zahlreicher simulierter Szenarien liefert das Modell eine geschätzte Verteilung der Ergebnisse und ermöglicht die Analyse wahrscheinlicher Bandbreiten und Konfidenzintervalle rund um die Prognose.Zusätzliche Hinweise:
Falls sich die Marktdynamik ändert, wird der Markt zweimal pro Jahr aktualisiert.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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